Keinginan Menggunakan Angkot di kota Medan dengan Peningkatan Layanan Informasi

Authors

  • Reynaldo Siahaan Prodi Teknik Sipil, Universitas Katolik Santo Thomas
  • Tommy Iswan Lase Prodi Teknik Sipil, Universitas Katolik Santo Thomas

Keywords:

angkot, layanan informasi, skenario perbaikan, model logit ordinal

Abstract

Keterandalan dan kenyamanan pengalaman perjalanan dengan angkot dapat ditingkatkan dengan cara modernisasi, khususnya dengan penyediaan layanan informasi. Dalam studi ini, kami memperkenalkan konsep layanan informasi real-time kepada pengguna angkot, dan mengeksplorasi tingkat keinginan pengguna dalam semakin menggunakan angkot setelah dilengkapi layanan informasi tersebut. Baik karakteristik sosio-ekonomi maupun perjalanan dipergunakan untuk memprediksi tingkat keinginan tersebut. Responden yang merupakan pengguna angkot di Kota Medan diwawancarai dengan instrumen kuesioner terstruktur, dan terkumpul sebanyak 385 orang. Model logit ordinal kemudian dispesifikasikan dalam beberapa kombinasi variabel bebas yang memiliki korelasi baik. Terdapat 2 variabel sosioekonomi (ukuran rumah tangga menengah, dan status sebagai pelajar) dan 2 variabel karakteristik perjalanan (frekuensi kategori rendah, dan menengah) yang signifikan mempengaruhi probabilitas menaikkan tingkat keinginan pengguna. Layanan informasi cenderung diinginkan oleh pengguna, dan dapat meningkatkan keinginan untuk menggunakan angkot meskipun hanya berlaku bagi kelompok tertentu. Sekurang-kurangnya, skenario cenderung menguatkan loyalitas pengguna eksisting. Pengguna kendaraan pribadi adalah salah satu yang kemungkinan berpersepsi biasa saja akan penambahan layanan ini. 

References

Aworemi, J. R., Salami, A. O., Adewoye, J. O., & Ilori, M. O. (2008). Impact of socio-economic characteristics on formal and informal public transport demands in Kwara state, Nigeria. African Journal of Business Management, 2(4), 72–76.

Cervero, R., & Golub, A. (2007). Informal transport: A global perspective. Transport Policy, 14(6), 445–457.

Cochran, W. G. (2007). Sampling techniques. John Wiley & Sons.

Fagerland, M. W., & Hosmer, D. W. (2017). How to test for goodness of fit in ordinal logistic regression models. The Stata Journal, 17(3), 668–686.

Foth, M., & Schroeter, R. (2010). Enhancing the experience of public transport users with urban screens and mobile applications. Proceedings of the 14th International Academic Mindtrek Conference: Envisioning Future Media Environments, 33–40.

Gadepalli, R., Tiwari, G., & Bolia, N. (2020). Role of user’s socio-economic and travel characteristics in mode choice between city bus and informal transit services: Lessons from household surveys in Visakhapatnam, India. Journal of Transport Geography, 88, 102307. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2018.08.017

Harrell, F. E. (2015). Ordinal logistic regression. In Regression modeling strategies (pp. 311–325). Springer.

Hosmer Jr, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied logistic regression (Vol. 398). John Wiley & Sons.

Joewono, T. B., San Santoso, D., & Susilo, Y. O. (2015). Paratransit transport in Indonesia: Characteristics and user perceptions. Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 11, 1346–1361.

Matsumoto, T., & Hidaka, K. (2015). Evaluation the effect of mobile information services for public transportation through the empirical research on commuter trains. Technology in Society, 43, 144–158.

Phun, V. K., Kato, H., & Yai, T. (2017). Characteristics and Perceptions of Paratransit Users in Phnom Penh. Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 12, 2215–2232.

Phun, V. K., & Yai, T. (2016). State of the art of paratransit literatures in Asian developing countries. Asian Transport Studies, 4(1), 57–77.

Polzin, S. E. (2016). Implications to public transportation of emerging technologies. In National Center for Transit Research.

Rahman, F., Das, T., Hadiuzzaman, M., & Hossain, S. (2016). Perceived service quality of paratransit in developing countries: A structural equation approach. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 93, 23–38.

Redman, L., Friman, M., Gärling, T., & Hartig, T. (2013). Quality attributes of public transport that attract car users: A research review. Transport Policy, 25, 119–127.

Richardson, A. J., Ampt, E. S., & Meyburg, A. H. (1995). Survey methods for transport planning. Eucalyptus Press Melbourne.

Senbil, M., Zhang, J., & Fujiwara, A. (2007). Motorization in Asia: 14 countries and three metropolitan areas. IATSS Research, 31(1), 46–58.

Siahaan, R., Sitindaon, C., & Sitohang, O. (2020). Motorcycle Riders’ Perception of the Characteristics of Paratransit In Medan, Indonesia. Jurnal Rekayasa Konstruksi Mekanika Sipil, 3(1), 27–38.

Siahaan, R., Tarigan, S. D., & Hutauruk, J. (2020). The quality of information desired by paratransit users in Medan, Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 452(1), 12118.

Tarigan, A. K. M., Susilo, Y. O., & Joewono, T. B. (2014). Segmentation of paratransit users based on service quality and travel behaviour in Bandung, Indonesia. Transportation Planning and Technology, 37(2), 200–218.

van Smeden, M., Moons, K. G. M., de Groot, J. A. H., Collins, G. S., Altman, D. G., Eijkemans, M. J. C., & Reitsma, J. B. (2019). Sample size for binary logistic prediction models: beyond events per variable criteria. Statistical Methods in Medical Research, 28(8), 2455–2474.

Watkins, K. E., Ferris, B., Borning, A., Rutherford, G. S., & Layton, D. (2011). Where Is My Bus? Impact of mobile real-time information on the perceived and actual wait time of transit riders. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 45(8), 839–848.

Zebua, K. (2020). Analisis Kebutuhan Moda Transportasi Online (Ojek Online) di Kota Medan. Universitas Katolik Santo Thomas.

Zmud, J., Lee-Gosselin, M., Carrasco, J. A., & Munizaga, M. A. (2013). Transport survey methods: Best practice for decision making. Emerald Group Publishing.

Published

2021-05-31