Studi Pemanfaatan Curah Hujan Bulanan Satelit GPM di Kawasan Bandung Raya dengan Validasi Silang Monte-Carlo

Authors

  • S Sanjaya Jurusan Teknik Sipil, Universitas Katolik Parahyangan https://orcid.org/0000-0002-1918-5442
  • Doddi Yudianto Jurusan Teknik Sipil, Universitas Katolik Parahyangan
  • Wanny Adidarma Jurusan Teknik Sipil, Universitas Katolik Parahyangan
  • Finna Fitriana Jurusan Teknik Sipil, Universitas Katolik Parahyangan

DOI:

https://doi.org/10.54367/jrkms.v5i1.1804

Keywords:

Hujan Satelit, GPM, IMERG, Validasi Silang Monte-Carlo, Bandung Raya, MCCV

Abstract

Keterbatasan sebaran dan jumlah pos penakar hujan dapat diatasi pengukuran hujan berbasis satelit. Seiring perkembangan teknologi, pengukuran hujan berbasis satelit, seperti GPM menunjukkan akurasi dan cakupan yang semakin membaik. Tentunya penggunaan hujan satelit ini juga perlu disertai dengan proses validasi berupa koreksi yang semakin mampu meningkatkan performanya. Banyak studi evaluasi dan koreksi data satelit telah dilakukan, hanya ada studi terbatas yang telah dilakukan di Indonesia. Oleh karena itu, studi ini bermaksud untuk mengevaluasi performa data hujan berbasis satelit (GPM IMERG) dan melakukan koreksi dengan metode validasi silang Monte-Carlo di Bandung Raya. Secara spesifik, studi ini menitikberatkan pada perbandingan antara data GPM dan pos hujan melalui analisis statistik untuk hujan bulanan. Hasil menunjukkan bahwa, data GPM mampu mendeteksi pola hujan bulanan dengan baik. Data bulanan tersebut dikelompokkan berdasarkan musimnya dan menghasilkan korelasi hujan musim kering yang lebih baik pada musim basah. Koreksi dengan MCCV dengan simulasi 1.000 kali berdasarkan musim tersebut menunjukkan peningkatan performa rata-rata sebesar 70% untuk bias relatif, dan 30% untuk RMSE, di kawasan Bandung Raya.

References

Blumenfeld, J. (2019). From TRMM to GPM: The Evolution of NASA Precipitation Data | Earthdata. https://earthdata.nasa.gov/trmm-to-gpm

Centre, P. C., & Wetterdienst, D. (2006). World Map of the Köppen-Geiger climate classification updated. 15(3), 259–263. https://doi.org/10.1127/0941-2948/2006/0130

Hashemi, H., Nordin, M., Lakshmi, V., Huffman, G. J., & Knight, R. (2017). Bias correction of long-term satellite monthly precipitation product (TRMM 3B43) over the conterminous United States. Journal of Hydrometeorology, 18(9), 2491–2509. https://doi.org/10.1175/JHM-D-17-0025.1

Hou, A. Y., Kakar, R. K., Neeck, S., Azarbarzin, A. A., Kummerow, C. D., Kojima, M., Oki, R., Nakamura, K., & Iguchi, T. (2014). The global precipitation measurement mission. Bulletin of the American Meteorological Society, 95(5), 701–722. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-13-00164.1

Huffman, G. J., Stocker, E. F., Bolvin, D. T., Nelkin, E. J., & Jackson, T. (2019). GPM IMERG Final Precipitation L3 1 day 0.1 degree x 0.1 degree V06. Edited by Andrey Savtchenko, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC). https://doi.org/https://doi.org/10.5067/GPM/IMERGDF/DAY/06

Lu, X., Wei, M., Tang, G., & Zhang, Y. (2018). Evaluation and correction of the TRMM 3B43V7 and GPM 3IMERGM satellite precipitation products by use of ground-based data over Xinjiang, China. Environmental Earth Sciences, 77(5), 209. https://doi.org/10.1007/s12665-018-7378-6

Mamenun, M., Pawitan, H., & Sopaheluwakan, A. (2014). Validasi Dan Koreksi Data Satelit Trmm Pada Tiga Pola Hujan Di Indonesia. Jurnal Meteorologi Dan Geofisika, 15(1), 13–23. https://doi.org/10.31172/jmg.v15i1.169

Mutiara, J., Yudianto, D., & Fitriana, F. (2017). Studi Perbandingan Curah Hujan Hasil Pengukuran Pos Hujan dan Satelit Untuk Wilayah Bandung. PIT HATHI Prosiding, 8.

Retalis, A., Katsanos, D., Tymvios, F., & Michaelides, S. (2018). Validation of the first years of GPM operation over Cyprus. Remote Sensing, 10(10). https://doi.org/10.3390/rs10101520

Sanjaya, S., Yudianto, D., & Aulia, W. (2021). Study on Monthly Rainfall Trend Impact on Reservoir Simulation in Greater Bandung. In Lecture Notes in Civil Engineering (pp. 3–11). https://doi.org/10.1007/978-981-33-6311-3_1

Sun, W., Sun, Y., Li, X., Wang, T., Wang, Y., Qiu, Q., & Deng, Z. (2018). Evaluation and Correction of GPM IMERG Precipitation Products over the Capital Circle in Northeast China at Multiple Spatiotemporal Scales. Advances in Meteorology, 2018, 1–14. https://doi.org/10.1155/2018/4714173

Tang, G., Zeng, Z., Long, D., Guo, X., Yong, B., Zhang, W., & Hong, Y. (2015). Statistical and Hydrological Comparisons between TRMM and GPM Level-3 Products over a Midlatitude Basin: Is Day-1 IMERG a Good Successor for TMPA 3B42V7? Journal of Hydrometeorology, 17(1), 121–137. https://doi.org/10.1175/jhm-d-15-0059.1

Tong, K., Zhao, Y., Wei, Y., Hu, B., & Lu, Y. (2018). Evaluation and hydrological validation of GPM precipitation products over the Nanliu River Basin, Beibu Gulf. Water (Switzerland), 10(12). https://doi.org/10.3390/w10121777

Vernimmen, R. R. E., Hooijer, A., Mamenun, Aldrian, E., & Van Dijk, A. I. J. M. (2012). Evaluation and bias correction of satellite rainfall data for drought monitoring in Indonesia. Hydrology and Earth System Sciences, 16(1), 133–146. https://doi.org/10.5194/hess-16-133-2012

Xu, Q. S., & Liang, Y. Z. (2001). Monte Carlo cross validation. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 56(1), 1–11. https://doi.org/10.1016/S0169-7439(00)00122-2

Xu, R., Tian, F., Yang, L., Hu, H., Lu, H., & Hou, A. (2017). Ground validation of GPM IMERG and trmm 3B42V7 rainfall products over Southern Tibetan plateau based on a high-density rain gauge network. Journal of Geophysical Research, 122(2), 910–924. https://doi.org/10.1002/2016JD025418

Published

2022-06-20

How to Cite

Sanjaya, S., Yudianto, D., Adidarma, W., & Fitriana, F. (2022). Studi Pemanfaatan Curah Hujan Bulanan Satelit GPM di Kawasan Bandung Raya dengan Validasi Silang Monte-Carlo. Jurnal Rekayasa Konstruksi Mekanika Sipil (JRKMS), 5(1), 31–40. https://doi.org/10.54367/jrkms.v5i1.1804