Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Diagnosa Penyakit Tanaman Lada Berbasis Web

Authors

Keywords:

Metode Certainty Factor, Diagnosa Penyakit, Tanaman Lada, Berbasis Web

Abstract

Lada disebut juga merica atau sahang yang mempunyai nama latin piper nigrum adalah sebuah tanaman yang kaya akan kandungan kimia, seperti minyak lada, minyak lemak, dan juga pati. Lada bersifat sedikit pahit, pedas, hangat, dan antipiretik. Penyakit yang terdapat pada tanaman lada terdiri dari 10 penyakit diantaranya penyakit busuk pangkal batang, penyakit kuning, jamur akar, busuk tunggul, keriting daun, karat merah, bercak daun, sarang laba-laba, jamur upas, penggerak batang.   Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman lada dapat membantu para pembudidaya tanaman lada dalam mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala yang dialami tanaman lada tersebut. Dari hasil pengujian melalui pendekatan teori confusion matrix diperoleh tingkat akurasi metode certainty factor dalam diagnosa penyakit tanaman lada yaitu 100%.

Author Biographies

Muhammad Sarjuni, Universitas Dehasen Bengkulu

Program Studi Informatika - Fakultas Ilmu Komputer

Siswanto, Universitas Dehasen Bengkulu

Program Studi Informatika - Fakultas Ilmu Komputer

Lena Elfianty, Universitas Dehasen Bengkulu

Program Studi Informatika - Fakultas Ilmu Komputer

References

Arifin, M., Slamin & Retnani, W. E. Y., 2017. Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Pada Tanaman Tembakau. Berkala Sainstek, Volume Vol.1 ISSN:2339-0069.

Darnila, E., Mauliza & Ula, M., 2019. Aplikasi Teknologi Sistem Pakar Berbasis Fuzzy Clustering. Medan: Yayasan Kita Menulis.

Firman, A., 2019. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Surabaya: Penerbit Qiara Media.

Hardiansyah, A. D. & Dewi, C. N. P., 2020. Perancangan Basis Data Sistem Informasi Perwira Tugas Belajar (SIPATUBEL) Pada Kementrian Pertahanan. Jakarta, Senamika ISBN.978-623-93343-1-4.

Hayadi, B. H., 2018. Sistem Pakar Penyelesaian Kasus Menentukan Minat Baca, Kecenderungan, dan Karakter Siswa dengan Metode Forward Chaining. Pertama penyunt. Yogyakarta: Deepublish.

Karman, J. & Martadinata, A. T., 2017. Sistem Informasi Geografis Lokasi Pemetaan Masjid Berbasis Android Pada Kota Lubuk Linggau.

https://osf.io/preprints/inarxiv/tmk4g/download?format=pdf.

Mandar, R., 2017. Solusi Tepat Menjadi Pakar Adobe Dreamweaver CS6. Jakarta: PT. Elexmedia Komputindo.

Mulyono, H., Darman, R. A. & Gefli, R., 2020. Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Pada Laptop Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika (JIPI), Volume Vol.5 No.2 E-ISSN:2540-8984.

Permana, R., Sovia, R., Reza, M. & Putra, H. P., 2020. Sistem Pakar Certainty Factor Dalam Mendiagnosis Indikasi Penyakit Katarak Pada Anak. Sebatik, Volume Vol. 24 No.1 ISSN 1410-3737.

Ramadhan, P. S. & Pane, U. F. S., 2018. Mengenal Metode Sistem Pakar. Ponorogo: Uwais Inspirasi Indonesia.

Ramadhan, P. S. & S.Pane, U. F., 2018. Mengenal Metode Sistem Pakar. Pertama penyunt. Ponorogo: Uwais Inspirasi Indonesia.

Setyaputri, K. E., Fadlil, A. & Sunardi, 2018. Analisis Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT. Jurnal Teknik Elektro, Volume Vol.10 No.1.

Suprapto, U., 2021. Pemodelan Perangkat Lunak (C3) Kompentesi Keahlian : Rekayasa Perangkat Lunak Untuk SMK/MAK Kelas XI. Jakarta: Grasindo.

Widodo, A. W. & Kurnianingtyas, D., 2017. Sistem Basis Data. Malang: UB Press.

Yuliyana & Sinaga, A. S. R. M., 2019. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Menggunakan Metode Naive Bayes. Fountain Of Informatics Journal, Volume Vol.4 No.1 ISSN. 2541-4313.

Downloads

Published

2022-12-21

Issue

Section

Artikel