Penerapan Data Mining Pada Pasokan Order Barang Dengan Menggunakan Algoritma Apriori

Abstract

Proses analisis data menggunakan perangkat digunakan untuk menemukan pola dan aturan (rules) dalam himpunan data merupakan bagian dari data mining. Support dan confidence merupakan dua tolak ukur untuk mengetahui asosiasi. Seringkali terjadi masalahan dalam persediaan barang seperti pasokan order pada toko atau konsumen. Persediaan dibutuhkan karena tingkat permintaan yang tidak beraturan. Persediaan barang dilakukan agar pada saat dibutuhkan barang-barang tersebut tersedia. Salah satu masalah dalam order barang adalah kesulitan dalam menentukan besarnya jumlah persediaan yang harus disediakan dalam memenuhi jumlah permintaan. Masalah yang sering timbul adalah terjadinya stockout (kehabisan persediaan) sehingga menimbulkan kekecewaan konsumen atau pelanggan, selain itu juga sering terjadi kelebihan barang.Pada pasokan order barang produk pakan ikan lele mengalami peningkatan order setiap harinya. Produk pakan ikan lele yang diorder berdasarkan jenis dan ukuran pakan.Untuk mengetahui jenis pakan ikan yang paling banyak diorder dibutuhkan Algoritma Apriori untuk dapat mengetahuinya.