Pengaruh AI Terbimbing terhadap Berpikir Komputasi Matematis Mahasiswa pada Materi Fungsi
Keywords:
Artificial Intelligence; AI Terbimbing; Kemampuan Berpikir Komputasi; Fungsi; Matematika.Abstract
Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh Artificial Intelligence (AI) Terbimbing terhadap kemampuan berpikir komputasi matematis mahasiswa semester II pada materi fungsi. Penelitian menggunakan metode quasi experiment dengan desain pretest-posttest control group design. Sampel berjumlah 18 mahasiswa yang dibagi menjadi kelompok eksperimen dan kontrol masing-masing 9 mahasiswa. Data dikumpulkan melalui tes uraian pretest dan posttest, kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif, uji Shapiro-Wilk, uji Levene, Independent Samples t-Test/Welch, N-Gain, dan effect size. Hasil menunjukkan rata-rata posttest kelompok AI Terbimbing sebesar 90,33, lebih tinggi daripada kelompok konvensional sebesar 60,78. N-Gain kelompok eksperimen sebesar 0,827 berada pada kategori tinggi, sedangkan kelompok kontrol sebesar 0,385 berada pada kategori sedang. Uji Welch menghasilkan Sig. (2-tailed) = 0,000 < 0,05 dan Cohen’s d sebesar 5,157. Dengan demikian, AI Terbimbing berpengaruh signifikan terhadap kemampuan berpikir komputasi matematis mahasiswa pada materi fungsi.References
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Grover, S., & Pea, R. (2013). Computational thinking in K-12: A review of the state of the field. Educational Researcher, 42(1), 38-43. https://doi.org/10.3102/0013189X12463051
Hake, R. R. (1998). Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American Journal of Physics, 66(1), 64-74. https://doi.org/10.1119/1.18809
Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO.
Shute, V. J., Sun, C., & Asbell-Clarke, J. (2017). Demystifying computational thinking. Educational Research Review, 22, 142-158. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2017.09.003
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215
Yadav, A., Stephenson, C., & Hong, H. (2017). Computational thinking for teacher education. Communications of the ACM, 60(4), 55-62. https://doi.org/10.1145/2994591
