Evaluasi Tingkat Korelasi Data Hujan Satelit GPM terhadap Data Hujan Ground Station di DAS Seluang pada Kawasan IKN

Authors

  • Kahar Halim Prima Putra Program Studi Magister Pengelolaan Sumber Daya Air, Institut Teknologi Bandung
  • Mohammad Farid Program Studi Magister Pengelolaan Sumber Daya Air, Institut Teknologi Bandung
  • Dimas H. Wisanggeni Program Studi Magister Pengelolaan Sumber Daya Air, Institut Teknologi Bandung
  • Fiqih Jul Fachri Balai Wilayah Sungai Papua Merauke, Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat

DOI:

https://doi.org/10.54367/jrkms.v7i2.4115

Keywords:

curah hujan, GPM, pos curah hujan, IKN

Abstract

DAS Seluang merupakan salah satu DAS yang masuk dalam Kawasan Ibu Kota Nusantara (KIKN). Kebutuhan data-data penunjang untuk pembangunan IKN akan semakin meningkat termasuk kebutuhan data curah hujan. Pada area Ibu Kota Nusantara sendiri telah dibangun pos curah hujan sebanyak tiga pos, yaitu Pos Curah Hujan Sepaku, Pos Curah Hujan Karang Jinawi dan Pos Curah Hujan Pemaluan. Namun, untuk menggunakan data curah hujan pada pos-pos tersebut untuk analisis hidrologi masih belum dapat digunakan karena rentang waktu data masih kurang dari 5 tahun. Salah satu solusi yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan data curah hujan berbabis citra satelit seperti Global Precipitation Measurement (GPM). Tujuan dari studi ini adalah melakukan uji korelasi dan validasi antara data hujan GPM dan data hujan ground station. Setelah dilakukan uji korelasi (r) data hujan GPM, didapat korelasi paling tinggi sebesar 0,65 (korelasi kuat) dengan Pos Curah Hujan Sepinggan Balikpapan. Dari hasil uji koreksi dan validasi data didapat nilai korelasi (r) menjadi 0,99 (korelasi sangat kuat), nilai Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) sebesar 0,99 (baik),  nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,44 (baik), dan nilai Kesalahan Realtif (KR) sebesar 0,087 (baik). Sehingga, data curah hujan GPM terkoreksi menunjukkan kualitas data yang baik untuk analisis hidrologi pada DAS Seluang.

References

Andari, R., & Daoed, D. (2024). Validation of TRMM and GPM Satellite Data Using Daily Precipitation Observations. International Journal on Advanced Science, Engineering & Information Technology, 14(2).

Azka, M. A., Sugianto, P. A., Silitonga, A. K., & Nugraheni, I. R. (2018). Uji akurasi produk estimasi curah hujan Satelit GPM IMERG di Surabaya, Indonesia. Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, 19(2), 83–88.

Benkirane, M., Amazirh, A., Laftouhi, N.-E., Khabba, S., & Chehbouni, A. (2023). Assessment of GPM satellite precipitation performance after bias correction, for hydrological modeling in a semi-arid watershed (High Atlas Mountain, Morocco). Atmosphere, 14(5), 794.

Direktorat Jenderal Sumber Daya Air Satuan Kerja Balai Bendungan. (2017). Petunjuk Teknis Perhitungan Debit Banjir pada Bendungan.

Iryani, S. Y., Al Amin, M. B., & Muhtarom, A. (2021). Simulation of Rainfall Data by The GPM Satellite (Case Study at Sriwijaya University, Indralaya). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 832(1), 12051.

Jarwanti, D. P., Suhartanto, E., & Fidari, J. S. (2021). Validasi data curah hujan satelit trmm (tropical rainfall measuring mission) dengan data pos penakar hujan di das grindulu, Kabupaten Pacitan, Jawa Timur. Jurnal Teknologi Dan Rekayasa Sumber Daya Air, 1(2), 772–785.

Kartavykh, M. S., Pustovalov, K. N., & Nagorskiy, P. M. (2022). Verification of GPM IMERG data on the total precipitation in Western Siberia in the warm season. 28th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, 12341, 549–552.

Krisnayanti, D. S., Welkis, D. F. B., Hepy, F. M., & Legono, D. (2020). Evaluasi kesesuaian data Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) dengan data pos hujan pada das temef di Kabupaten Timor Tengah Selatan. Jurnal Sumber Daya Air, 16(1), 51–62.

Nugroho, A. P., & Sachro, S. S. (2024). Analisis Regresi Untuk Penentuan Faktor Koreksi Data Hujan Satelit (Studi Kasus Daerah Tangkapan Air Bendungan Way Apu). TEKNIK, 45(1), 59–68.

Partarini, N. M. C., Sujono, J., & Pratiwi, E. P. A. (2021). Koreksi dan Validasi Data Curah Hujan Satelit GPM-IMERG dan CHIRPS di DAS Selorejo, Kabupaten Malang.

Peinó, E., Bech, J., Polls, F., Udina, M., Petracca, M., Adirosi, E., Gonzalez, S., & Boudevillain, B. (2024). Validation of GPM DPR rainfall and Drop Size Distributions using disdrometer observations in the Western Mediterranean. Remote Sensing, 16(14), 2594.

Putra, A. F. A., Harisuseno, D., & Asmaranto, R. (2024). Evaluasi dan Koreksi Data Curah Hujan Satelit GPM (Global Precipitation Measurement) Terhadap Data Stasiun Hujan Observasi Di DAS Dodokan Nusa Tenggara Barat. Jurnal Teknologi Dan Rekayasa Sumber Daya Air, 4(02), 1313–1326.

Retalis, A., Katsanos, D., Tymvios, F., & Michaelides, S. (2018). Validation of the first years of GPM operation over Cyprus. Remote Sensing, 10(10), 1520.

Sanjaya, S., Yudianto, D., Adidarma, W., & Fitriana, F. (2022). Studi Pemanfaatan Curah Hujan Bulanan Satelit GPM di Kawasan Bandung Raya dengan Validasi Silang Monte-Carlo. Jurnal Rekayasa Konstruksi Mekanika Sipil (JRKMS), 5(1), 31–40.

Tong, K., Zhao, Y., Wei, Y., Hu, B., & Lu, Y. (2018). Evaluation and hydrological validation of GPM precipitation products over the Nanliu River Basin, Beibu Gulf. Water, 10(12), 1777.

Published

2024-11-07

How to Cite

Prima Putra, K. H., Farid, M., Wisanggeni, D. H., & Fachri, F. J. (2024). Evaluasi Tingkat Korelasi Data Hujan Satelit GPM terhadap Data Hujan Ground Station di DAS Seluang pada Kawasan IKN. Jurnal Rekayasa Konstruksi Mekanika Sipil (JRKMS), 7(2), 71–80. https://doi.org/10.54367/jrkms.v7i2.4115

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.