Sistem Keamanan Toko Cerdas Berbasis IoT Dengan Pemantauan Visual Dan Notifikasi Real-Time

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan dan menilai sistem keamanan toko cerdas berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memberikan pemantauan visual dan notifikasi real-time kepada pemilik bisnis. Sistem ini dirancang menggunakan ESP32-CAM, sensor PIR untuk mendeteksi pergerakan manusia, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk memvalidasi jarak objek, dan modul RTC untuk pengaturan jadwal aktif otomatis berdasarkan jam operasional toko dan jam istirahat, dengan notifikasi dan bukti visual yang dikirim melalui aplikasi Telegram. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif berdasarkan model Penelitian dan Pengembangan (R&D), dengan tahapan termasuk analisis kebutuhan, desain, pembuatan prototipe, dan pengujian dan lapangan. Akurasi deteksi sensor, waktu reaksi pengiriman notifikasi, tingkat keberhasilan sistem, dan jumlah alarm palsu termasuk di antara karakteristik yang akan diteliti. Data dikumpulkan melalui observasi terorganisir, perekaman log sistem, dan wawancara pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi pergerakan secara optimal pada jarak 1-3 meter, mengukur jarak objek secara tepat pada rentang 10-30 cm, dan mengirimkan pesan dengan cepat dan andal dengan tingkat keberhasilan yang tinggi. Integrasi dua sensor telah terbukti meningkatkan akurasi dan mengurangi false alarm, sementara modul RTC memastikan bahwa sistem beroperasi sesuai jadwal, menghasilkan solusi yang dianggap efektif, responsif, terjangkau, dan cocok untuk diimplementasikan di toko-toko kecil dan menengah.