Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Ayam Pedaging Menggunakan Metode Forward Chaining

Authors

  • Brigita Ivana Seno Universitas Katolik Widya Mandira Kupang
  • Sisilia D. Bakka Mau Universitas Katolik Widya Mandira Kupang
  • Emerensiana Ngaga Universitas Katolik Widya Mandira Kupang

DOI:

https://doi.org/10.17605/jtiust.v5i2.943

Keywords:

Sistem pakar, ayam pedaging, forward chaining, PHP, MySQL.

Abstract

Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang terdiri dari pengetahuan dan pengalaman dari banyak pakar yang dimasukkan ke dalam suatu basis pengetahuan. Sistem pakar dapat membantu seseorang untuk menyelesaikan persoalan tertentu. Dalam kehidupan sehari-hari banyak jenis unggas yang dipelihara oleh masyarakat seperti ayam pedaging. Ayam pedaging banyak dipelihara karena populasinya yang cukup banyak dibandingkan dengan hewan lain. Oleh karena itu penyakit yang menyertainya juga semakin banyak, mulai dari penyakit yang ringan sampai penyakit yang bisa menular ke manusia seperti penyakit flu burung ( Avian Influenza ). Kurangnya akan pengetahuan penyakit ayam dari para peternak membuat tingkat kesembuhan bagi ayam sangatlah menurun, maka diperlukan seorang pakar penyakit ayam yaitu dokter hewan. Namun dilihat dari keuangan dan waktu dari pakar, para peternak belum tentu dapat memakai seorang pakar. Dalam hal ini maka dibutuhkan sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit pada ayam pedaging. Hal tersebut yang menjadi indikator utama dilakukannya penelitian ini. Aplikasi sistem pakar yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat membantu para peternak dalam mengenali jenis penyakit yang di derita oleh ayam dan cara penanggulangannya.

Author Biography

Sisilia D. Bakka Mau, Universitas Katolik Widya Mandira Kupang

Ilmu Komputer

References

Abdullah.P.P. (2016). Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit pada Ayam dengan Metode

Forward Certainty Factor berbasis Android. Jurnal Cendikia , Vol XV. No 3. ISSN 0216-9436.

Ariyus. (2010). Database Microsoft Access. Yogyakarta: Andi Nugroho

Budiharto, dan Suhartono. (2014). Artificial Inteligence Konsep dan Penerapannya. Yogyakarta:

Andi Nugroho.

Cahyono, A. (2017). Sistem Pakar diagnosa Penyakit Ayam Potong menggunakan metode

Certainty Factor dan Forward Chaining Berbasis Web. Jurnal Simki-Techsain, Vol 01. No 5. ISSN

-1431.

Edjeng, S. (2006). Manajemen Ternak Unggas . Jakarta: PT. Balai Pustaka.

Hadi, M. (2006). Perancangan Sistem Pakat diagnosa Penyakit Ayam dengan Metode Forward

Chaining. Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan , Vol 2. No 2. ISSN 2503-1945.

Handi. (2006). Visio Untuk Orang Awam. Palembang: Maxicom.

Hartati, S. (2013). Sistem Pakar dan Pengembangannya. Yogyakarta: Graha Ilmu

Hidayatullah. (2015). Pemrograman Web. Bandung: Informatika Bandung

Kusrini. (2006). Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: PT. Andi Nugroho.

Mustaqbal. (2015). Metode Pengujian Black-Box. Yogyakarta: Andi Nugroho

Nugroho. (2014). Membuat Aplikasi Sistem Pakar dengan PHP dan editor Dreamweaver.

Yogyakarta: GavaMedika.

Rahmawati. (2012). Membangun Aplikasi Web dengan PHP dan MySQL. Yogyakarta: PT. Graha

Ilmu.

Rohmah. (2013). Database MySQL. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Rosnelly, R. (2012). Sistem Pakar Konsep dan Teori. Yogyakarta: Andi Nugroho.

Yulinda. (2005). Belajar Microsoft Office Word. Yogyakarta: Andi Nugroho.

Published

2020-12-04

Issue

Section

Artikel