Simulasi Penerapan Multiple Queue Multiple Server Pada Antrian Bank Dengan Metode Discrete Event Simulation

Authors

  • Saidi Ramadan Siregar STMIK Budi Darma Medan
  • Pristiwanto P STMIK Budi Darma Medan

DOI:

https://doi.org/10.54367/means.v1i2.2

Abstract

ABSTRAK Simulasi merupakan proses implementasi model menjadi program komputer (software) dan mengeksekusi software tersebut sedemikian rupa sehingga perilakunya menirukan atau menyerupai sistem nyata tertentu. Tujuan dari dibuatnya simulasi antara lain sebagai pelatihan (training), studi perilaku sistem (behavior), dan permainan (games). Salah satu contoh kejadian pada kehidupan nyata yang dapat disimulasikan adalah simulasi antrian bank. Terdapat banyak model antrian yang dapat diterapkan pada simulasi antrian bank, salah satunya yaitu Multiple Queue Multiple Server (MQMS) yang dapat diartikan sebagai satu antrian dengan beberapa pelayan (teller). Untuk membuat sebuah simulasi antrian bank MQMS dibutuhkan perencanaan atau skenario, di mulai dari proses kedatangan nasabah ke bank, proses antrian nasabah, proses pelayanan nasabah, sampai proses kepergian nasabah dari bank. Berdasarkan teknik atau metodologi simulasi maka metode yang paling tepat untuk mensimulasikan antrian yaitu Simulasi Kejadian Diskret (Discrete Event Simulation). Discrete Event Simulation (DES) adalah suatu simulasi dimana perubahan statusnya terjadi pada titik-titik diskrit dalam waktu yang dipicu oleh kejadian (event). Pada DES, suatu kejadian (event) akan mempengaruhi kejadian (event) yang akan berlangsung selanjutnya.

Author Biographies

Saidi Ramadan Siregar, STMIK Budi Darma Medan

Dosen

Pristiwanto P, STMIK Budi Darma Medan

STMIK Budi Darma Medan

References

Abdurrozzaq. (2009). “Pengembangan Model Simulasi Untuk Perencanaan Kapasitas Unit Perawatan Intensif (ICU).â€: Volume 6 No.4 Halaman. 65.

Alfi. (2009). “Simulasi Antrian Satu Channel Dengan Tipe Kedatangan Berkelompok.†Jurnal Ilmiah Generic Volume. 4 No. 1 Halaman 50-51.

Alka. (2011). “A Comparison Between FCFS and Mixed Schedulling.â€: IJCST Vol.2, Issue 2 Page 77-78.

Elis. (2015). “Model Antrian Multi Server Dengan Gangguan Pelayanan Dengan Pola Kedatangan Berkelompok.â€: Volume IX No 1 Halaman 222-223.

Emmanuel (2011). “Analysis of Multi-Server Single Queue System With Multiple Phases.â€: Pak.j.stat.oper.res. Vol.VII No.2.

Falah. (2013). “Simulasi Antrian Sistem Pelayan Nasabah (Studi Kasus: Bank X.â€) : JSSP Vol. 6, No.1 Halaman 1Siti. (2014). “Analisis Sistem Antrian Pelayanan Nasabah Di PT. BANK Negara Indonesia (Persero).Tbk Kantor Cabang Utama USU.â€, Saintia Vol.02, No 03. Halaman 278.

Feri. (2013). “Aplikasi Teori Antrian dan Simulasi Pada Pelayanan Teller Bank.â€: UNNES Journal Of Mathematics 2 (1), Halaman 19.

Gustri. (2012). “Perancangan Sistem Simulasi Antrian Kenderaan Bermotor Pasa Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) Menggunakan Metode Distribusi Eksponensial.â€: JELIKU Vol 1 No.2 Hal 105.

Jerry. (2015). “Discrete-Event System Simulation.â€,Prentice Hall International Series in Industrial and System Enginering. Page 377.

Manish. (2012). “An Improved FCFS (IFCFS) Disk Schedulling Algorithm.â€: Volume 47-No.13 page 21.

Martha. (2012). “Analisi Sistem Antrian Pada Loket Pembayaran PT. PLN(PERSERO) Area Bali Selatan Rayon Kuta.â€: Vol.1 No.1 Halaman 6.

Maria. (2014). “Urban Simulation Models: Contributions as Analysis-Methodology in a Project of Urban Renewal.â€.

Putriaji. (2014). “Aplikasi Matrix Laboratory Untuk Perhitungan Sistem Antrian Dengan Server Tunggal dan Majemuk.â€: Scientific Journal of Information, Vol. 1 No.1 Halaman 66.

Rukhsar. (2015). “Analysis Of Priority Schedulling Algorithm On The Basis Of FCFS & SJF For Similiar Priority Jobs.â€:IJCSMC, Vol. 4, Issue 9 Page 324 &326.

Rusdy. (2010). “Model Antrian FCFS Sebagai Bentuk Pelayanan Yang Adil Berbasis Program Pascal.â€: Jurnal Dinamika Informatika Volume 4, Nomor 2 Halaman 82.

Salaki (2012). “Deskripsi Sistem Antrian Pada Klinik Dokter Spesialis Penyakit Dalam.â€: Vol. 12 No.1 Halaman 73.

Siregar. (2013). “Analisis Waktu Antar Kerusakan Mesin Electric Motor Menggunakan Metode Failure Finding Interval (Studi Kasus di PT. XYZ).â€: Vol. 1, No.1 Halaman 21.

Siebers. (2010). “Discrete Event Simulation is Dead, Long Live Agent-Based Simulation.â€: Journal of Simulation Vol. 4 No 3 Page 207.

Syed. (2014). “Simulaition: Analysis Of Single Server Queuing Modelâ€:IJIT Vol.3, No.3 Page: 47, 48.

Tiny. (2008). “Pemodelan Sebagai Sarana Dalam Mencapai Solusi Optimal.â€: Volume 8 No 3 Hal 184.

Wiley. (2016). “Simulation Modeling And Arena.â€:Books Second Edition.

Yani. (2012). “ Simulasi Dan Pemodelan Sistem Antrian Pelanggan Di Loket Pembayaran Rekening XYZ Semarang.â€, Volume 3 No. 3 Halaman 2.

Published

2017-07-27

How to Cite

Siregar, S. R., & P, P. (2017). Simulasi Penerapan Multiple Queue Multiple Server Pada Antrian Bank Dengan Metode Discrete Event Simulation. MEANS (Media Informasi Analisa Dan Sistem), 1(2), 6–12. https://doi.org/10.54367/means.v1i2.2

Issue

Section

Daftar Artikel

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.