Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Metode Heteroassociative Memory Pada Kode Rahasia Menggunakan System Biner

Arifin, Z. (2009). Jaringan Syaraf Tiruan Bidirectional Associative Memory (BAM) Sebagai Identifikasi Pola Sidik jari Manusia. In Jurnal Informatika Mulawarman Program Studi Ilmu Komputer Universitas Mulawarman (Vol. 4, Issue 1).

David. (n.d.). Penerapan Heteroassociative Memory Network pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Cupang. 151–156.

Husna, L., & Rizki, S. N. (2023). Pemanfaatan JST Pengenalan Keaslian Pola Tanda Tangan untuk Pencegahan Tindakan Pemalsuan Tanda Tangan. 08, 116–124.

Jasmir, S.kom, M. ko. (2013). Analisis Metode Heteroassociative Memory untuk Mendiagnosa Penyakit Maag. Media Processor, 8(2), 1–14.

Komputer, T., Tiruan, J. S., Bipolar, S., & Pola, P. (2022). Jaringan Saraf Tiruan Pengenalan Pola Huruf Sistem Matriks dengan Algoritma Hebb Rule. 9(5), 1466–1471. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i5.5015

Lius, A., Simarmata, E. R., & Herman, H. (2017). Pengembangan Aplikasi Pengenal Karakter Menggunakan Metode Heteroassociative Memory. … & Komputerisasi Akuntansi, 1(1), 10–21.

Purba, S. (2019). Pengenalan Karakter Menggunakan Metode Bidirectional Associative Memory ( Bam ) Kontinu. 11(01), 89–101.

Putri, P. M. (2022). Jaringan Saraf Tiruan Pengenalan Pola Karakter Kabataku Menggunakan Metode Bidirectional Associative Memory ( BAM ) Kontinu. 9(5), 1444–1449. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i5.5016

Rahmadani, F., Pardede, A. M. H., & Nurhayati. (2021). Jaringan Syaraf Tiruan Prediksi Jumlah Pengiriman Barang Menggunakan Metode Backpropagation. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 5(1), 100–106.

Sudarsono, A. (2016). 153217-ID-jaringan-syaraf-tiruan-untuk-memprediksi. Jurnal Media Infotama, 12(1), 61–69.

Ulfa, M. (2021). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Prediksi Kebutuhan Alat Lampu Penerangan Jalan Umum (Lpju) Dengan Metode Backpropagation. Jurnal Abdi Ilmu, 14(1), 59–65. https://journal.pancabudi.ac.id/index.php/abdiilmu/article/view/3935