Analisis dan Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Klasifikasi Penyakit Gingivitis
DOI:
https://doi.org/10.54367/means.v8i2.3264Keywords:
Naïve Bayes, Gingivitis Disease, Sistem PakarAbstract
The aim of this research is to implement the Naïve Bayes algorithm for gingivitis classification at Dental Polyclinic, UPTD Pasar Ikan Health Center Bengkulu. The diagnosis of gingivitis is one of the diagnoses with severe conditions that are often complained at Dental Polyclinic, UPTD Pasar Ikan Health Center Bengkulu. However, the problem is that the services are still very limited because doctors are only on duty for 2 days a week. Therefore, a method is needed that is able to classify the risk level of various gingivitis diagnoses that occur at UPTD Pasar Ikan Health Center Bengkulu so that it can be immediately treated with appropriate action using Naïve Bayes method. From the results of tests carried out by Naïve Bayes method, it can be used as a solution for using this system. In its implementation, Naïve Bayes method can classify types of gingivitis at UPTD Pasar Ikan Health Center BengkuluReferences
Jusniwati. 2019. Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tulang Dengan Menggunakan Metode Bayes. Pelita Informatika Budi Darma, 66- 69.
Latukolan, dkk. 2019. Pengembangan Sistem Pemetaan Otomatis Entity Relationship Diagram Ke Dalam Database. Vol. 3, No. 4. Barawijaya.
Mardi, Y. (2018). Data Mining Rekam Medis Untuk Menentukan Penyakit Terbanyak Menggunakan Decision Tree C4. 5. Jurnal Sains dan Informatika: Research of Science and Informatic, 4(1), 40-53.
Munif, A. 2018. Basis Data. Malang : PT. Elek Media Komputindo
Muttaqin. M, dkk. 2019. Data Flow Diagram (DFD) Design For The Development of Information Retrieval System (IRS) of Research Document Using Non-Relational Database. Yogyakarta : UGM
Nabila, Z., Isnain, A. R., Permata, P., & Abidin, Z. (2021). Analisis data mining untuk clustering kasus covid-19 di Provinsi Lampung dengan algoritma k-means. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 2(2), 100-108.
Prasetyowati, H. (2018). Daya Larvasida Ekstrak Biji Srikaya (Annona squamosa) dengan Rentang Waktu Penyimpanan yang Berbeda Terhadap Larva Culex quinquefasciatus. Universitas Jendral Soedirman .
Pratiwi, R. A. (2020). Prevalensi Gingivitis pada Ibu Hamil berdasarkan Usia Kehamilan (Trimester ke-II) (Doctoral dissertation, Universitas Hasanuddin).
Rachmawati, R., & Hartati, S., 2019, Perbedaan Tingkat Kerentanan Terjadinya Gingivitis Antara Wanita Menopause Dengan Wanita Paskamenopause, Malang: Universitas Brawijaya, Skripsi
Rahayu, S., & RMS, A. S. (2018). Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Pemilihan Kualitas Jenis Rumput Taman CV. Rumput Kita Landscape. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 9(2), 162-171.
Rerung, R. R. (2018). Penerapan data mining dengan memanfaatkan metode association rule untuk promosi produk. J. Teknol. Rekayasa, 3(1), 89.
Riyanti, E. (2018). Penatalaksanaan Terkini Gingivitis Kronis Pada Anak. Majalah Kedokteran Gigi Indonesia, 23(3).
Sabaruddin, Raja & Jayanti.W.K. 2020. Jago Ngoding Pemrograman Web dengan PHP Untuk Pemula. Surabaya: Kanaka Media
Sanjaya, U. P., Pribadi, T., & Prastya, I. W. D. (2022). Klasifikasi Dana Hibah Usaha Mikro Kecil dan Menengah dengan Metode Naïve Bayes. Indonesian Journal of Computer Science, 11(3).
Solichin, A. 2018. MySQL 5 Dari Pemula Hingga Mahir. Jakarta : Univ. Budi Luhur
Yuliana, Y., Paradise, P., & Kusrini, K. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web. CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 10(3), 127-138.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Muhammad Fadhillah, Herlina Latipa Sari, Lena Elfianty
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
