Sistem Informasi Hasil Panen Kelapa Sawit pada Tirta Agung Estate Berbasis Web

Authors

  • Sorang Pakpahan Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Katolik Santo Thomas, Medan
  • Sylvia Bernadette Sinaga Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Katolik Santo Thomas, Medan
  • Alex Rikki Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Katolik Santo Thomas, Medan
  • Masdiana Sagala Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Katolik Santo Thomas, Medan

DOI:

https://doi.org/10.54367/kakifikom.v5i2.3496

Keywords:

Tirta Agung Estate, Palm Oil, Web

Abstract

In the current era of globalization, information technology is advancing rapidly. Computers are equipment created to make human work easier, while achieving progress in both hardware and software production. Tirta Agung Estate really needs an information system that supports and makes it easy to collect data on oil palm harvests. Tirta Agung Estate is a company operating in the plantation sector, especially palm oil, which is based in the city of Palembang and has its address at Jl. Margo Mulyo, District. Bayung Lencir, Musi Banyuasin Regency. Tirta Agung Estate has two work areas, namely in the field and in the factory. So far, harvest data is still recorded manually without using a website. In practice, the recapitulation process is still experiencing delays due to the lack of an integrated and computerized system, so researchers want to design a system that can facilitate ongoing business activities.

References

Amanda , & Sitorus, M. V. (2021). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Konsumsi Produk Kosmetik Milik PT Cedefindo. Jurnal Ilmiah MIKA AMIK Al Muslim Volume V No. 2, November 2021, 63-68.

Effendi , H., Syahrial , A., Prayoga , S., & Hidayat, W. D. (2021). Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Pengelompokkan Lahan Sawit Produktif pada PT Kasih Agro Mandiri. TEKNOMATIKA, Vol.11, No.02, September 2021, 117-126.

Fanani , Z., & Susanty , W. (n.d.). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PRODUKSI TBS (TANDAN BUAH SEGAR) KELAPA SAWIT BERBASIS MATERIAL REQUIREMENT PLANNING PADA PT.TANJUNG JAYA LESTARI LAMPUNG TENGAH. Jurnal Manajemen Sistem Informasi Dan Teknologi , 5-14.

Masykur, A. A., Gusti, S. K., Sanjaya, S., & Syafria, F. (2023). Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Pemetaan Pengelompokkan Lahan Produksi Tandan Buah Segar. JURNAL INFORMATIKA, Vol.10 No.1 April 2023, 92-100.

Mawaddah, W. J., Gunawan, I., & Sari, I. P. (2022). Implementasi Algoritma Data Mining untuk Klustering Data Hasil Panen Kelapa Sawit. Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Vol. 1, No. 1, Maret 2022, pp. 43-54, 43-54.

Nurramah , E., & Putri, R. N. (2021). Aplikasi Perhitungan Hasil Panen dan Pendistribusian Buah Sawit Berbasi Web Pada PTPN V. Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi Vol. 3 No. 1 Thn 2021, 53-59.

Saragi, G. G., Fahrudin, T., & Wisna, N. (2022). Aplikasi Berbasis Web untuk Penjualan Hasil Produksi Perkebunan Kelapa Sawit (Studi Kasus : CV .Jaba Palm Mandiri, Asahan, Sumatera Utara). e-Proceeding of Applied Science : Vol.8, No.6 Desember 2022, 725-732.

Sitorus, M., Sinaga, H. V., & Kusumo, R. P. (2022). Clusterisasi Perkebunan Kelapa Sawit Berdasarkan Luas Area Produksi Dengan Algoritma K-MEANS . Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol. 3 No.1, Mei 2022 , 23-29.

Downloads

Published

2023-10-28

How to Cite

Pakpahan, S., Sinaga, S. B., Rikki, A., & Sagala, M. (2023). Sistem Informasi Hasil Panen Kelapa Sawit pada Tirta Agung Estate Berbasis Web. KAKIFIKOM (Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer), 5(2), 112–118. https://doi.org/10.54367/kakifikom.v5i2.3496

Issue

Section

Artikel