Analisis Sentimen Masyarakat Twitter terhadap Emas Digital Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
DOI:
https://doi.org/10.54367/kakifikom.v7i1.4909Keywords:
Analisis Sentimen, Emas Digital, Naïve Bayes, Media Sosial, TwitterAbstract
Emas digital semakin populer sebagai instrumen investasi di era digital. Persepsi masyarakat terhadap emas digital tercermin melalui opini yang tersebar di berbagai platform media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap emas digital dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan dari Twitter selama periode tiga bulan, kemudian dilakukan proses pra-pemrosesan teks. Model Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan opini menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen bersifat positif, mencerminkan kepercayaan dan minat masyarakat terhadap investasi emas digital. Temuan ini dapat menjadi referensi bagi pelaku industri dan pengambil kebijakan dalam pengembangan produk emas digital.References
A. Saputra dan F. S. Nugroho, “Implementasi Text Mining untuk Analisis Sentimen pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naïve Bayes,” Jurnal EECCIS, vol. 10, no. 2, pp. 33–40, 2016.
A. McCallum and K. Nigam, “A comparison of event models for Naive Bayes text classification,” in AAAI-98 Workshop on Learning for Text Categorization, Madison, WI, USA, 1998, pp. 41–48.
B. Pang and L. Lee, Opinion Mining and Sentiment Analysis. Hanover, MA, USA: Now Publishers Inc., 2008.
D. P. Sari dan L. Yulianti, “Penerapan Web Crawling untuk Pengambilan Data Twitter dalam Analisis Sentimen,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK), vol. 5, no. 6, pp. 2345–2352, 2021.
H. Zhang, “The optimality of Naive Bayes,” AA, vol. 1, no. 2, pp. 3–21, 2004.
H. D. Prasetyo dan I. Ardiyanto, “Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Naïve Bayes terhadap Ulasan Produk E-Commerce,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 4, no. 2, pp. 237–243, 2020.
M. R. Wibowo dan T. R. Hidayat, “Klasifikasi Sentimen pada Twitter Menggunakan Naïve Bayes Classifier,” Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 18, no. 1, pp. 1–8, 2019.
R. Feldman, “Techniques and applications for sentiment analysis,” Communications of the ACM, vol. 56, no. 4, pp. 82–89, 2013.
S. A. Ramadhan dan R. H. Nugraha, “Analisis Sentimen Investasi Emas Digital pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 11, no. 1, pp. 77–84, 2023.
World Gold Council, “Retail gold investment: Democratizing access to gold through digital innovation,” World Gold Council Report, 2022. [Online]. Available: https://www.gold.org
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 KAKIFIKOM (Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
1.png)
