Perancangan Aplikasi Penjadwalan Mata Kuliah Di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas
DOI:
https://doi.org/10.54367/kakifikom.v2i2.938Abstract
Penelitian ini dilakukan untuk memperoleh jadwal mata kuliah pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas yang optimal, sehingga jumlah mata kuliah yang bentrok dapat dikurangi, beban mahasiswa lebih merata, serta penggunaan ruang kelas lebih optimal. Hal ini dilakukan dengan optimasi yaitu melalui penentuan jadwal mata kuliah. Optimasi jadwal dilakukan dengan menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika adalah salah satu algoritma yang tepat digunakan untuk memecahkan permasalahan dalam skala besar dan memiliki tingkat kompleksitas yang tinggi sehingga cocok untuk digunakan memecahkan masalah penjadwalan mata kuliah pada perguruan tinggi yang terkenal rumit dan memiliki banyak sekali variabel kendala yang harus dipenuhi dalam pembuatan jadwal yang baik. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebuah jadwal mata kuliah yang optimal berdasarkan jumlah mata kuliah yang bentrok, beban mahasiswa, dan penggunaan ruang kelas. Setelah penelitian dilakukan diperoleh jadwal baru yang optimal.References
P. D. P. Silitonga and N. P. Pasaribu, “Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas Sumatera Utara Dengan Menggunakan Algoritma Genetika,†J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas, vol. 1, no. 2, pp. 2548–1916, Dec. 2016, doi: 10.17605/JTI.V1I2.29.
K. Krisnandi and H. Agung, “Implementasi Algortima Genetika Untuk Memprediksi Waktu dan Biaya Pengerjaan Proyek Konstruksi,†J. Ilm. FIFO, vol. 9, no. 2, p. 90, Nov. 2017, doi: 10.22441/fifo.2017.v9i2.001.
S. Samaher and W. Firdaus Mahmudy, “Penerapan Algoritma Genetika Untuk Memaksimalkan Laba Produksi Jilbab,†J. Enviromental Eng. Sustain. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 6–11, Jul. 2015, doi: 10.21776/ub.jeest.2015.002.01.2.
H. Andy Paul and H. Mei Lestari, “Perancangan Sistem Penjadwalan Perkuliahan dengan Algoritma Genetika Berbasis Web (Studi Kasus : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas),†vol. 2, no. 1, pp. 63–68, 2020.
N. Purwana et al., “Optimalisasi penempatan dosen pembimbing dan penjadwalan seminar tugas akhir menggunakan algoritma genetika,†Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. 2016 (SENTIKA 2016), vol. 2016, no. Sentika, pp. 18–19, 2016.
A. P. Harianja, S. Pakpahan, and L. Sitorus, Pedoman Penulisan Skripsi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas Medan, 3rd ed. Medan: Fakultas Ilmu Komputer, UNIKA Santo Thomas, 2017.
Suendri, “Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN Sumatera Utara Medan),†Algoritm. J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 2, no. 2, p. 1, Jan. 2018, Accessed: Nov. 16, 2020. [Online]. Available: http://www.omg.org.
T. Limbong, “Perancangan Sistem Informasi Kehadiran Mengajar Dosen,†Pelita Inform. Inf. dan Inform., 2012.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.