KAKIFIKOM (Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer)

Perancangan Sistem Pemesanan Tiket Bus Pada PT. Betahamu Dengan Metode Design Thinking

2025-12-06T04:00:30+01:00

The ticket ordering system carried out at PT. Betahamu still manually, not using the website. Passengers must visit the Betahamu bus counter to find out the departure schedule, purchase tickets and ticket prices on inter-city buses, namely PT. Betahamu, which results in passengers not getting tickets and departure delays because there is no information regarding the number of buses operating on a predetermined schedule, which takes a lot of time and money, does not rule out the possibility of errors. Ticket order report at PT. Your beta is also not recorded neatly. This is the basis for the author to build a web-based information system to make it easier for passengers to order tickets, as well as helping PT. Betamu in managing order data to make it more organized.

Mengukur Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Dosen Pembimbing Tugas Akhir Menggunakan Metode Chi-Square

2025-12-09T02:38:33+01:00

Layanan bimbingan tugas akhir dapat mempengaruhi proses kelancaran penyusunan tugas akhir. Kualitas bimbingan yang diberikan dosen pembimbing kepada mahasiswa merupakan salah satu indikator penting dalam pengerjaan tugas akhir. Kepuasan mahasiswa dapat di pengaruhi oleh kualitas layanan bimbingan yang diberikan dosen pembimbing, mulai dari kompetensi dosen, empati dan responsive, proses dan hasil akhir, yang dapat mempengaruhi mutu lulusan dan reputasi institusi. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur kepuasan mahasiswa terhadap kinerja dosen pembimbing tugas akhir di Universitas Katolik Santo Thomas. Data penelitian ini akan di kumpulkan melalui sistem yang dirancang khusus, dimana mahasiswa mengisi data diri dan menjawab pertanyaan terkait kepuasan bimbingan secara langsung di sistem. Aspek yang diukur meliputi, kompetensi, empati dan responsivitas, fasilitas, serta hasil akhir bimbingan. Data responden akan dianalisis menggunakan metode Chi-Square untuk mengidentifikasi hubungan yang signifikan antara kualitas layanan dan tingkat kepuasan mahasiswa. Hasil penelitian akan menunjukkan adanya beberapa aspek layanan yang berpengaruh signifikan terhadap kepuasan, sekaligus menunjukkan area yang memerlukan perbaikan. Hasil analisis ini diharapkan menjadi acuan bagi pihak universitas dalam meningkatkan mutu layanan bimbingan, sehingga dapat memberikan layanan bimbingan yang lebih optimal bagi mahasiswa akhir.

Sistem Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Perawat Terbaik Pada Rumah Sakit DR. Pirngadi Medan Dengan Menggunakan Metode Weight Product

2025-12-09T06:03:32+01:00

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sistem berbasis komputer yang digunakan untuk membantu pengambil keputusan dalam menyelesaikan permasalahan semi terstruktur maupun tidak terstruktur secara objektif. Dalam penelitian ini, SPK dirancang untuk membantu pihak manajemen Rumah Sakit Dr. Pirngadi Kota Medan dalam menentukan perawat terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Proses penilaian perawat selama ini masih dilakukan secara manual dan bersifat subjektif, sehingga menimbulkan potensi ketidaktepatan dalam hasil penilaian. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan Metode Weighted Product (WP) yang memanfaatkan perkalian dan pembobotan pada setiap kriteria penilaian agar menghasilkan keputusan yang lebih objektif dan terukur.Metode WP bekerja dengan mengalikan nilai atribut setiap alternatif yang sebelumnya dipangkatkan dengan bobot kriteria yang bersangkutan. Nilai akhir dari perhitungan WP digunakan untuk menentukan peringkat perawat berdasarkan hasil penilaian. Sistem ini dirancang menggunakan perangkat lunak pendukung seperti PHP, MySQL, dan Visual Studio Code. Kriteria penilaian yang digunakan meliputi kelengkapan berkas, evaluasi penilaian kinerja, ujian tulis, dan wawancara.Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan mampu melakukan proses penilaian secara lebih cepat, efisien, dan objektif. Sistem juga menyediakan laporan hasil penilaian yang dapat diakses oleh manajemen rumah sakit untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih transparan dan akurat. Dengan demikian, penerapan Metode Weighted Product (WP) dalam sistem ini dapat meningkatkan efektivitas dan akurasi dalam proses pemilihan perawat terbaik di Rumah Sakit Dr. Pirngadi Kota Medan

Sistem Informasi Pengelolaan Surat Masuk Dan Surat Keluar Pada Internal Universitas Katolik Santo Thomas Medan Berbasis Web

2025-12-09T05:11:54+01:00

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong banyak institusi pendidikan untuk beralih dari sistem manual menuju sistem digital guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Surat Masuk dan Surat Keluar pada Internal Universitas Katolik Santo Thomas Medan berbasis web yang mampu membantu tata usaha dan pimpinan dalam proses pengelolaan surat secara terintegrasi, cepat, dan akurat. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, serta menggunakan MySQL sebagai basis data utama. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dibangun memiliki fitur utama seperti pencatatan surat masuk dan surat keluar, pencarian arsip surat, pelacakan status surat secara real-time, serta notifikasi distribusi surat kepada pimpinan terkait. Hasil pengujian hasil yang diharapkan bahwa sistem ini mampu mempercepat proses pengelolaan surat dibandingkan metode manual sebelumnya, meminimalisasi kehilangan arsip, serta meningkatkan transparansi dalam alur surat menyurat internal universitas. Dengan adanya sistem ini, proses administrasi surat di Universitas Katolik Santo Thomas Medan menjadi lebih efisien, tertata, dan mudah diakses oleh pihak yang berwenang.

Implementasi K-Means Clustering Dengan Davies-Bouldin Index Evaluation Terhadap Pengelompokan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Indikator Sosioekonomi

2025-12-10T06:19:08+01:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengkelompokkan 38 provinsi di Indonesia guna mengidentifikasi pola disparitas pembangunan wilayah berdasarkan tiga indikator sosioekonomi utama yaitu Persentase Penduduk Miskin (PPM), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Indeks Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Metode yang digunakan adalah Data Mining dengan teknik K-Means Clustering sebagai algoritma unsupervised learning. Data yang digunakan dinormalisasi menggunakan Standard Scaler (Z-Score) untuk memastikan akurasi jarak. Penentuan k optimal (k=3) dievaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) yang mengonfirmasi konfigurasi klaster paling kohesif dan terpisah. Hasil klasterisasi berhasil mengelompokkan provinsi ke dalam tiga kategori yang signifikan secara statistik: Klaster Maju (dicirikan oleh IPM tinggi dan PPM rendah), Klaster Berkembang (nilai IPM dan PPM moderat), dan Klaster Tertinggal (IPM sangat rendah, PPM sangat tinggi). Klaster Tertinggal, yang mayoritas berada di wilayah timur Indonesia, mengindikasikan kebutuhan akan intervensi spesifik dan terfokus pada peningkatan kualitas sumber daya manusia (SDM) dan pengentasan kemiskinan struktural. Klasterisasi ini memberikan dasar bagi pemerintah daerah untuk merumuskan kebijakan pembangunan yang lebih tepat sasaran.