KAKIFIKOM (Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer)

Perancangan Sistem Informasi Pengamanan Data Sekolah Menggunakan Metode Aes Di Sma Negeri 1 Somambawa

Andi Paul Harianja; Rahmad Syukur Tafonao — Sen, 09 Jun 2025 00:00:00 +0200

Keamanan informasi dilingkungan pendidikan semakin penting dengan meningkatnya penggunaan teknologi dalam proses pembelajaran. Advanced Encrytion Standard (AES) adalah salah satu alrgoritma enkripsi yang populer dan aman digunakan untuk melindungi privasi dan integritas data. Keamanan data sekolah merupakan langkah penting dalam menjaga privasi guru, siswa dan staf. Mencegah akses tidak sah dan memastikan data penting tidak jatuh ke tangan yang salah. Dengan implementasi enkripsi AES, sekolah dapat memperkuat sistem keamanan informasi mereka dan memberikan lingkungan pembelajaran yang lebih aman dan terpercaya. SMA Negeri 1 Somambawa merupakan suatu instansi pendidikan yang memiliki data penting seperti data siswa, guru dan penilaian. Data tersebut sangat penting dan rentang untuk di manipulasi oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab. Sehingga diperlukan untuk mengamankan data dari para pencuri data untuk menghindari resiko kebocoran data.Untuk mengatasi resiko pencurian data tersebut dapat dilakukan dengna membuat sistem keamanan data dimana sistem tersebut dapat menyamarkan isi data menjadi sebuah teks atau kode-kode yang tidak memiliki arti. Namun kode tersebut dapat dikembalikan menjadi data asli jika diperlukan

Analisis Sentimen Masyarakat Twitter terhadap Emas Digital Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Anirma Ginting, Desinta Purba; Lotar Mateus Sinaga, Masdiana Sagala — Sel, 17 Jun 2025 00:00:00 +0200

Emas digital semakin populer sebagai instrumen investasi di era digital. Persepsi masyarakat terhadap emas digital tercermin melalui opini yang tersebar di berbagai platform media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap emas digital dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan dari Twitter selama periode tiga bulan, kemudian dilakukan proses pra-pemrosesan teks. Model Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan opini menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen bersifat positif, mencerminkan kepercayaan dan minat masyarakat terhadap investasi emas digital. Temuan ini dapat menjadi referensi bagi pelaku industri dan pengambil kebijakan dalam pengembangan produk emas digital.

Analisis Pola Penjualan Produk Di Grosir Olivia Shop Menggunakan Metode Frequent Pattern Growth ( Fp Growth )

Krisman Bu’ulolo, Masdiana Sagala — Rab, 02 Apr 2025 00:00:00 +0200

Grosir adalah sebuah toko penjualan yang menyediakan berbagai produk seperti beras, makanan siap saji, kebutuhan mandi, kebutuhan rumah tangga dan lain sebagainya. Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat menyebabkan perubahan besar di dalam manusia. Sehingga manusia menginginkan segala sesuatu yang serba otomatis, praktis, dan fleksibel, tetapi dari pertumbuhan yang pesat tersebut membuat akumulasi data itu menciptkan yang Namanya “ Rich of data poor of information”, karena data yang terkumpul itu tidak dapat digunakan. Proses penjualan pada Toko Grosir Olivia Shop membuat data dengan transaksi yang biasanya cuman disimpan hingga masa yang cukup lama dan pada akhirnya akan dibuang, padahal data tersebut dapat dimanfaatkan juka dipergunakan sebaik mungkin dalam menyusun rancangan pemasaran, karena dengan adanya informasi penjualan tersebut pihak grosir dapat mengetahui informasi penjualan produk apa saja yang sering terjual dan ada keterkaitannya. dari penjelasan tersebut peneliti merasa tertarik untuk melakukan penelitian di Grosir Olivia Shop Menggunakan Metode Frequen Pattern Growth (Fp-Growth) untuk menganilisis apa saja produk yang saling berkaitan agar data penjualan di Grosir Olivia shop dapat dipergunakan untuk menemukan produk yang saling berkaitan sehingga dapat membantu pihak grosir dalam pemasaran produkk.

Aplikasi Pemesanan Lapangan Futsal Berbasis Android Pada Kejora Futsal 88 Menggunakan Metode FCFS

Zekson Aizona Matondang; Kevin Hesekiel Malau — Min, 02 Mar 2025 00:00:00 +0100

As technology develops, conventional futsal court booking systems that require customers to come in person are becoming inefficient. The Android-based booking application for Kejora Futsal 88, using the First Come First Served (FCFS) method, is designed to address this issue. This application makes it easier for customers to book courts online in real-time, without having to visit the physical location. This study aims to reduce paper usage and improve service by utilizing the FCFS method, which ensures a more structured and timely booking process.

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors Dengan Pendekatan Elbow Method Untuk Klasifikasi Status Ketahanan Pangan Provinsi di Indonesia

Cinthya Sinaga, Anirma Kandida Ginting — Kam, 26 Jun 2025 00:00:00 +0200

Ketahanan pangan merupakan isu strategis dalam pembangunan nasional, terutama dalam menghadapi tantangan ketimpangan distribusi pangan antarprovinsi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status ketahanan pangan provinsi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) yang dioptimalkan melalui pendekatan Elbow Method. Data yang digunakan mencakup dua variabel utama, yaitu Indeks Ketahanan Pangan dan Prevalensi Ketidakcukupan Konsumsi Pangan dari 34 provinsi, dengan data tahun 2023 sebagai data latih dan 2024 sebagai data uji. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa nilai k optimal adalah 3, dengan tingkat akurasi klasifikasi sebesar 91% serta precision, recall, dan f1-score yang konsisten. Temuan ini menunjukkan efektivitas KNN sebagai pendekatan machine learning yang akurat dan sistematis dalam mendukung pemetaan ketahanan pangan berbasis data di Indonesia.

Perancangan Sistem Informasi Pengendalian Sarana dan Prasarana Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas Berbasis Web

Emerson P Malau, Febryan Simbolon — Jum, 25 Apr 2025 00:00:00 +0200

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas memiliki berbagai sarana dan prasarana yang menunjang kegiatan akademik dan operasional. Namun, pengelolaan dan pengendalian fasilitas tersebut masih dilakukan secara manual, sehingga rawan terjadi kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta kesulitan dalam pelacakan dan pelaporan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan perancangan sistem informasi pengendalian sarana dan prasarana berbasis web. Sistem ini dirancang menggunakan metode waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Teknologi yang digunakan meliputi PHP, MySQL, dan framework Bootstrap untuk antarmuka pengguna. Hasil dari perancangan ini adalah sebuah sistem informasi berbasis web yang mampu mengelola data inventaris, peminjaman, pengembalian, dan laporan sarana dan prasarana secara efektif dan efisien. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi, transparansi, dan kecepatan dalam proses pengelolaan fasilitas fakultas