ANALISIS PREDIKSI JUMLAH PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA

Abstract

Jumlah mahasiswa baru pada Universitas Katolik Santo Thomas Khususnya Fakultas Ilmu Komputer  dalam 3 tahun terakhir yaitu pada tahun 2021 sampai tahun 2023 mengalami kenaikan. Data yang diolah selanjutkan akan digunakan untuk melakukan prediksi jumlah mahasiswa 3 tahun mendatang yaitu tahun 2024 hingga tahun 2026. Tujuan dibuat sebuah prediksi adalah untuk mengetahui rasio dosen yang tersedia dengan jumlah mahasiswa baru, mempersiapkan ruang kuliah dan juga fasilitas lainnya. Salah satu metode dengan penggunaan data masa lampau untuk melakukan prediksi adalah dengan metode regresi linier. Pada penelitian ini yang menjadi variabel bebas adalah tahun akademik dari tahun pertama hingga tahun ketiga sedangkan yang menjadi variabel terikat adalah jumlah mahasiswa lama dari tahun 2021 hingga tahun 2023. Data yang akan digunakan merupakan data mahasiswa baru fakultas ilmu komputer yang terdiri dari program studi sistem informasi dan teknik informatika dengan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yaitu sistem informasi (3,1%), dan teknik informatika (5,6%). Berdasarkan hasil analisis data tersebut juga didapatkan grafik prediksi jumlah mahasiswa baru 3 tahun kedepan dengan pola grafik linier menaik untuk setiap program studi.