ANALISIS PENYAKIT DAN GEJALA AUTOIMUN MENGGUNAKAN POLA JARINGAN HEMATO-ENDOTELIA

Abstract

 Penyakit autoimun merupakan kondisi kompleks yang melibatkan respons imun tubuh yang salah sasaran, menyerang sel dan jaringan tubuh sendiri. Diagnosis dan penanganan penyakit autoimun seringkali menjadi tantangan besar karena gejala yang beragam dan tidak spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola jaringan hemato-endotelial sebagai penanda potensial untuk mendeteksi penyakit dan gejala autoimun. Dalam studi ini, sampel darah pasien dengan berbagai kondisi autoimun dianalisis menggunakan teknik pengecatan khusus yang memvisualisasikan jaringan hemato-endotelial. Algoritma pembelajaran mesin dikembangkan untuk mengidentifikasi pola khas dalam struktur jaringan hemato-endotelial yang berkorelasi dengan jenis penyakit autoimun. Hasil menunjukkan pola khas yang berkorelasi dengan aktivasi sel endotel, permeabilitas pembuluh darah, dan infiltrasi sel-sel inflamasi. Pola jaringan hemato-endotelial dapat digunakan untuk membedakan kondisi autoimun, memantau perjalanan penyakit, dan respons terhadap pengobatan. Temuan ini memberikan wawasan baru dalam pemahaman mekanisme penyakit autoimun dan potensi penggunaan pola jaringan hemato-endotelial sebagai penanda diagnostik dan prognostik .