METODE REGRESI LINEAR BERGANDA DALAM MENGESTIMASI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK PADA BPS SERDANG BEDAGAI

Authors

  • Elfina Permatasari Butarbutar Universitas Mikroskil
  • Marulak Lasron Siahaan Universitas Katolik Santo Thomas

Keywords:

Penduduk, Regresi, Linear, Serdang, Bedagai

Abstract

Badan Pusat Statistik atau sering disebut BPS merupakan lembaga kementrian yang mempunyai tugas dan fungsi untuk melakukan pendataan statistik yang bertanggung jawab secara langsung dengan Presiden. Salah satunya BPS Serdang Bedagai yang menjalankan tugas dan fungsi untuk melakukan pendataan penduduk dalam beberapa tahun sekali. Namun BPS Serdang Bedagai mengalami beberapa kendala diantaranya dalam mengestimasikan laju pertumbuhan penduduk setiap tahunnya. Terdapat Cara untuk melakukan estimasi laju pertumbuhan dengan menggunakan Teknik Data Mining. Salah satu metode yang digunakan untuk teknik estimasi laju pertumbuhan penduduk pada BPS Serdang Bedagai adalah menggunakan metode regresi linear. Metode Regresi Linear merupakan metode dalam data mining yang melibatkan hubungan antara variabel independent dengan variabel dependent. Hubungan antara variabel bergantung pada bentuk persamaan seperti hubungan linear, eksponensial, dan berganda, untuuk mendapatkan hasil estimasi dari nilai variabel dependent yang didasarkan dengan nilai pada variabek independent. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan algoritma regresi linear estimasi laju pertumbuhan penduduk pada Kabupaten Serdang Bedagai yang menggunakan data BPS tahun 2020 sampai tahun 2022 terdapat sebanyak 669.497 jiwa, yang artinya mengalami penambahan sebanyak 1499 jiwa dibanding jumlah pada tahun 2022.

References

P. Purwadi, P. S. Ramadhan, and N. Safitri, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 1, p. 55, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i1.104.

M. L. Siahaan and Z. Sitomorang, “Algoritma Naïve Bayes Dalam Penentuan Bantuan Renovasi Rumah Di Desa Sialang Buah,” vol. 05, no. 02, pp. 71–81, 2023.

F. O. Lusiana, I. Fatma, and A. P. Windarto, “Estimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Simalungun,” J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 79–84, 2021, doi: 10.47065/jimat.v1i2.104.

R. Puspasari, S. Effendi, H. Kurniawan, M. Ayoe, and E. Nasution, “Penentuan Prediksi Hasil Panen Kelapa Sawit Menggunakan Metode Regresi Linier,” tunasbangsa.ac.idR Puspasari, S Effendi, H Kurniawan, MAE NasutionProsiding Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. (SENARIS), 2022•tunasbangsa.ac.id, vol. 4, pp. 91–98, 2022,[Online].Available: http://tunasbangsa.ac.id/seminar/index.php/senaris/article/view/213

I. Indriani, D. Siregar, and A. P. Windarto, “Penerapan Metode Linear Regression dalam Mengestimasi Jumlah Penduduk,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 4, p. 1112, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i4.4676.

P. M. S. Tarigan, J. T. Hardinata, H. Qurniawan, M. Safii, and R. Winanjaya, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang,” J. Janitra Inform. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 9–19, 2022, doi: 10.25008/janitra.v2i1.142.

C. Zai, “Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data,” J. Portal Data, vol. 2, no. 3, pp. 1–12, 2022, [Online]. Available: http://portaldata.org/index.php/portaldata/article/view/107

I. M. Ajeng Afifah Muhartini, Oman Sahroni , Septi Dwi Rahmawati , Tanti Febrianti, “ANALISIS PERAMALAN JUMLAH PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA,” J. Bayesian, vol. 1, no. 1, pp. 17–23, 2021, doi: 10.30604/jika.v7i2.1507.

Candra Adi Rahmat, Kurniabudi, and Y. Novianto, “Penerapan Metode Regresi Linier BergandaUntuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Musi Banyuasin,” J. Inform. Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM), vol. 3, no. 1, pp. 359–369, 2023, doi: 10.33998/jakakom.2023.3.1.732.

Downloads

Published

2024-06-06

Issue

Section

Articles