Seminar Nasional Inovasi Sains Teknologi Informasi Komputer

RANCANG BANGUN SISTEM PARENT PORTAL BERBASIS WEBSITE DI UNIVERSITAS KATOLIK SANTO THOMAS SUMATERA UTARA

Abraham Yobel Wiranata Gultom — 2024-06-04

Keterlibatan orang tua merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung perkuliahan mahasiswa. Komunikasi yang baik antara universitas dan orang tua dapat mendukung perkuliahan dan mengidentifikasi kebutuhan mahasiswa. Salah satu bentuk komunikasi yang paling umum antara universitas dan orang tua mahasiswa adalah melalui penyebaran pengumuman/undangan pertemuan orang tua dan dosen dan pemberian izin kepada mahasiswa. Namun, di Universitas Katolik Santo Thomas, khususnya di Fakultas Ilmu Komputer, hal ini masih dilakukan melalui grup WhatsApp antara dosen dan orang tua mahasiswa. Cara ini dinilai tidak efektif, meskipun dilakukan melalui grup WhatsApp, karena ada risiko grup tidak dibuka atau pesan tidak terkirim. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat meminimalisir risiko tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran umum mengenai desain dan implementasi sistem parent portal berbasis website di Universitas Katolik Santo Thomas Sumatera Utara. Sistem parent portal dirancang untuk memberikan orang tua akses ke kemajuan akademik anak mereka, catatan kehadiran, dan informasi terkait lainnya. Hasil pengembangan aplikasi ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun telah memenuhi rancangan yang telah disebutkan di atas.

PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN MODEL ADELINE UNTUK PREDIKSI PENYAKIT PARU-PARU

Rimbun Nababan — 2024-06-04

Penelitian ini mengkaji potensi Algoritma Adaline untuk memprediksi penyakit paru-paru. Data prediksi penyakit paru-paru dengan sembilan gejala diperoleh dari Kaggle. Melalui pelatihan Adaline dengan pola input dan output bipolar, hasil menunjukkan bahwa penggunaan nilai laju pemahaman alpa yang lebih kecil, seperti 0,05, dengan toleransi 0,05, menghasilkan epoch yang lebih sedikit, misalnya epoch 1. Ini menunjukkan efektivitas Adaline dalam pengenalan penyakit paru-paru. Dengan menggunakan Python, perhitungan menunjukkan prediksi penyakit dengan tingkat kesalahan yang dapat diterima. Pelatihan model Adaline efektif untuk prediksi penyakit paru-paru, dan penggunaan yang lebih kecil mempercepat pengenalan penyakit

APLIKASI SISTEM PORTAL PARENT BERBASIS WEBSITE DI UNIVERSITAS KATOLIK SANTO THOMAS

Ganda Sari Tua Siregar — 2024-06-04

The Parent Portal application is a system designed to facilitate access to student information on campus by parents. This web-based information access will provide flexible information, this designed system will be very user-friendly because there are no features that are not easy to understand, to enter the parent portal just enter the username and password and also select the level as a parent who has been previously registered. Users can view various information related to student academics on campus. Users can access information about attendance, daily schedules, exam schedules and semester breaks, information related to UKT, academic grades, violations committed by students. Users can easily obtain all the information provided on the portal without going through whatsaap again which is less flexible. This portal will create transparency between parents and children.

SISTEM PEMILAHAN SAMPAH RUMAH TANGGA ”ECOSORT”

Agnes Selaras Osabela Sarahono — 2024-06-04

The increase in population and economic growth has led to an escalation in the quantity of urban waste, resulting in environmental impacts. In Indonesia, particularly in North Sumatra, municipal waste disposal has garnered attention from local governments, yet electronic and household waste receive insufficient consideration. Consequently, communities dispose of such waste in inappropriate locations, causing detrimental environmental effects. As a solution, the web "EcoSort" has been developed to aid households in managing waste separation and promote better recycling practices and waste management. This web provides guidance on proper household waste sorting, including separable recycling materials. Additionally, it offers various features such as waste disposal schedules, waste collection point locations, reward points, and waste sorting guidelines. With the "EcoSort" web, it is hoped that households can efficiently manage waste in an environmentally friendly manner.

JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HEBB PADA PENYAKIT GIGI DAN MULUT

William Pasaribu — 2024-06-04

In the current era, the development of computer technology is growing rapidly, especially in the health sector. Computerized systems are very necessary nowadays, especially in treating disease. One of these diseases is dental and oral disease which is very common in society due to a lack of maintaining healthy teeth and mouth. This disease has several types and also different symptoms so it has different treatments. Diseases that often occur include gingivitis, cavities and sensitive teeth. Where the symptoms include bad breath, gum pain, fever and a bitter taste in the mouth. Therefore, the author implemented the Hebb rule algorithm in the diagnosis of oral and dental diseases with the aim of minimizing the risk of disease problems occurring in patients.

ENERAPAN PENERIMAAN SISWA BARU JALUR RAPORT DENGAN MENGGUNAKAN METODE ESTIMASI

Nurwana Nababan — 2024-06-04

Accepting new students through report cards is an important aspect of the Indonesian education system. This research aims to apply the estimation method in the process of admitting new students to the report card pathway at senior high schools (SMA). The estimation method is used to predict the number of students who will be accepted based on historical data and certain parameters such as the number of students graduating the previous year and the average report card score. This research contributes to the development of efficient and appropriate new student admission strategies. Estimation methods can help schools optimize resource allocation and reduce uncertainty in the process of admitting new students. The research results show that the use of the estimation method provides an accurate estimate in determining the number of students to be accepted.

SISTEM MONITORING PARKIR “P-SMART” DI UNIVERSITAS KATOLIK SANTO THOMAS

Steven Ari Silaban — 2024-06-04

Web-based Parking Monitoring System at St. Thomas Catholic University is a project that aims to develop a parking system that is able to manage parked vehicles more efficiently and practically via a Web platform. This system is designed to provide information regarding land designated as a parking area to make it easier for lecturers, students and guests who will visit S.Thomas Catholic University and improve access for vehicles to enter and exit the parking area. In developing this system, we use web technology and databases to manage every vehicle that will be parked at S.Thomas Catholic University.

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN WHAT’S YOUR PLAN BERBASIS WEB DI FAKULTAS ILMU KOMPUTER

Devi Silvia Simbolon — 2024-06-04

Choosing a major in college often confuses prospective students, and most of them struggle to make the right decision based on their interests, talents, and abilities. Many even make mistakes in selecting their college majors. One way to address this issue is by utilizing a Decision Support System employing the Simple Additive Weighting Method. This Website-based Decision Support System is designed to assist prospective students in finding a college major that aligns with their interests and talents. The process of selecting a major involves calculating the weights of each alternative based on predetermined criteria. The system then conducts calculations to determine the best major, aiding users in making decisions regarding their choice of college major as they continue their education at the tertiary level.

METODE REGRESI LINEAR BERGANDA DALAM MENGESTIMASI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK PADA BPS SERDANG BEDAGAI

Elfina Permatasari Butarbutar — 2024-06-06

Badan Pusat Statistik atau sering disebut BPS merupakan lembaga kementrian yang mempunyai tugas dan fungsi untuk melakukan pendataan statistik yang bertanggung jawab secara langsung dengan Presiden. Salah satunya BPS Serdang Bedagai yang menjalankan tugas dan fungsi untuk melakukan pendataan penduduk dalam beberapa tahun sekali. Namun BPS Serdang Bedagai mengalami beberapa kendala diantaranya dalam mengestimasikan laju pertumbuhan penduduk setiap tahunnya. Terdapat Cara untuk melakukan estimasi laju pertumbuhan dengan menggunakan Teknik Data Mining. Salah satu metode yang digunakan untuk teknik estimasi laju pertumbuhan penduduk pada BPS Serdang Bedagai adalah menggunakan metode regresi linear. Metode Regresi Linear merupakan metode dalam data mining yang melibatkan hubungan antara variabel independent dengan variabel dependent. Hubungan antara variabel bergantung pada bentuk persamaan seperti hubungan linear, eksponensial, dan berganda, untuuk mendapatkan hasil estimasi dari nilai variabel dependent yang didasarkan dengan nilai pada variabek independent. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan algoritma regresi linear estimasi laju pertumbuhan penduduk pada Kabupaten Serdang Bedagai yang menggunakan data BPS tahun 2020 sampai tahun 2022 terdapat sebanyak 669.497 jiwa, yang artinya mengalami penambahan sebanyak 1499 jiwa dibanding jumlah pada tahun 2022.

ANALISIS PREDIKSI JUMLAH PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA

Sardo P Sipayung — 2024-06-06

Jumlah mahasiswa baru pada Universitas Katolik Santo Thomas Khususnya Fakultas Ilmu Komputer dalam 3 tahun terakhir yaitu pada tahun 2021 sampai tahun 2023 mengalami kenaikan. Data yang diolah selanjutkan akan digunakan untuk melakukan prediksi jumlah mahasiswa 3 tahun mendatang yaitu tahun 2024 hingga tahun 2026.

Tujuan dibuat sebuah prediksi adalah untuk mengetahui rasio dosen yang tersedia dengan jumlah mahasiswa baru, mempersiapkan ruang kuliah dan juga fasilitas lainnya. Salah satu metode dengan penggunaan data masa lampau untuk melakukan prediksi adalah dengan metode regresi linier. Pada penelitian ini yang menjadi variabel bebas adalah tahun akademik dari tahun pertama hingga tahun ketiga sedangkan yang menjadi variabel terikat adalah jumlah mahasiswa lama dari tahun 2021 hingga tahun 2023. Data yang akan digunakan merupakan data mahasiswa baru fakultas ilmu komputer yang terdiri dari program studi sistem informasi dan teknik informatika dengan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yaitu sistem informasi (3,1%), dan teknik informatika (5,6%). Berdasarkan hasil analisis data tersebut juga didapatkan grafik prediksi jumlah mahasiswa baru 3 tahun kedepan dengan pola grafik linier menaik untuk setiap program studi.

VISUALISASI PENGELOMPOKAN DATA PRODUKTIFITAS PERTANIAN DI INDONESIA DENGAN SELF ORGANIZING MAP

Paska Marto Hasugian — 2024-06-06

Indonesia, yang dikenal sebagai salah satu negara dengan potensi pertanian sangat besar didunia sehingga memerlukan pendekatan yang cermat untuk mengoptimalkan produktivitas. Tujuan dari Penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mengelompokkan produktivitas pertanian pada berbagai wilayah di Indonesia dengan menggunakan metode Self-Organizing Map. Penelitian ini diarahkan untuk memperoleh pemahaman mendalam mengenai pola produktivitas pertanian yang ada sehingga dapat divisualisasikan dengan jelas, memudahkan identifikasi pola yang beragam ini. Metode SOM dipilih untuk mengatasi kompleksitas data yang didapatkan dari pengumpulan informasi produktivitas pertanian di berbagai daerah di Indonesia. Proses ini mencakup tahap pemrosesan data untuk dijadikan input yang sesuai untuk algoritma SOM, diikuti dengan tahap visualisasi yang menghasilkan peta pola produktivitas. Oleh karena itu, proses ini memungkinkan penemuan pola-pola unik yang akan sangat berharga bagi pemangku kepentingan dalam bidang pertanian. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini berupa visualisasi yang intuitif, yang merepresentasikan distribusi produktivitas pertanian secara nasional. Dengan adanya visualisasi yang informatif ini, diharapkan stakeholder di sektor pertanian dapat mengevaluasi dan mengidentifikasi daerah dengan tingkat produktivitas tinggi dan rendah dengan lebih efisien. Selain itu, visualisasi ini juga akan berguna dalam membantu pengambilan keputusan dan perencanaan strategi yang tepat untuk meningkatkan produktivitas pertanian di Indonesia, sehingga mendorong pertumbuhan ekonomi negara secara keseluruhan.

PENGEMBANGAN APLIKASI VIDEO CALL DAN VOICE CALL BERBASIS ANDROID DENGAN INTEGRASI ZEGOCLOUD

Boy Seventri Lumban Gaol — 2024-06-06

Android-based Video Call and Voice Call application with ZegoCloud integration has become a major concern in the development of modern communication solutions. The development of this application involves technology selection, design of key features such as voice and video calls, and implementation of strong security and privacy. ZegoCloud, as a powerful technology service, provides the necessary infrastructure to support this application, focusing on high audio and video quality and cross-platform integration. The challenges faced in the development of this application include variable network quality and the need for user data protection. In addition, there is potential for future innovation by utilizing ZegoCloud technology, such as the development of intelligent features based on artificial intelligence and data analysis to improve user experience. With a focus on the integration of ZegoCloud in the creation of Android-based communication applications, this research aims to provide valuable insights for developers interested in developing reliable and advanced communication solutions.

ANALISA FAKTOR PEMILIHAN PROGRAM STUDI DENGAN METODE LINIER REGRESI BERGANDA DI FAKULTAS ILMU KOMPUTER

Oktriana Siboro — 2024-06-07

Pemilihan program studi merupakan keputusan penting bagi setiap mahasiswa yang akan mempengaruhi jalur karir masa depan mereka. Mahasiswa seringkali mengalami kebingungan dalam memilih jurusan yang sesuai dengan minat dan tujuan karir mereka. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh minat, dukungan orangtua, akreditasi program studi, dan peluang kerja terhadap pemilihan program studi di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas menggunakan metode regresi linear berganda. Penelitian ini dilakukan bagi mahasiswa fakultas ilmu komputer dengan 40 responden mahasiswa sebagai sampel, data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner online dengan skala pengukuran yang telah ditentukan. Penelitian ini menggunakan 4 variebel bebas yaitu terdiri dari minat(X1), dukungan orangtua(X2), akreditasi program studi(X3), peluang kerja(X4) dan satu variabel terikat yaitu pemilihan program studi(Y). Analisis data menggunakan metode regresi linear berganda dimana pengolahan data menggunakan Microsoft Excel

PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGCLUSTER KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DI UNIVERSITAS KATOLIK SANTO THOMAS

Tiurma Wati Purba — 2024-06-07

perguruan tinggi yang berakibatkan waktu kelulusan yang terlambat sehingga merugikan mahasiswa dan juga perguruan tinggi. Ketepatan kelulusan mahasiswa merupakan aspek untuk penilaian kelayakan Program Studi sebagai unit pelaksanaan Pendidikan perguruan tinggi, maka untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan suatu solusi untuk menentukan atau mengcluster kelulusan mahasiswa. Pada penelitian ini dapat diklasifikasikan dengan menggunakan Teknik data mining dengan metode K-Means, sebelum dilakukan pengolahan data dilakukan proses normalisasi pada data, yang kemudian diolah menjadi beberapa klaster. Data yang telah diklasterisasi tersebut akan menghasilkan kategori lulus tidak lulusnya mahasiswa dalam jangka waktu 4 tahun. Dengan adanya penelitian ini pihak perguruan tinggi dapat mengetahui hasil dari pengelompokan kelulusan mahasiswa dan mampu memberikan solusi atau dapat memberikan tindakan untuk mengatasi keterlambatan kelulusan mahasiswa.

PENERAPAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA DALAM MENGESTIMASI JUMLAH PENDUDUK PADA KABUPATEN SAMOSIR

Robin Pangihutan Simbolon — 2024-06-15

Penduduk adalah sekelompok individu yang tinggal di wilayah Republik Indonesia minimal enam bulan atau lebih, atau yang bertujuan menetap di suatu kawasan meskipun hanya kurang dari enam bulan, dan saling berinteraksi. Pertumbuhan populasi terus meningkat dengan cepat, memerlukan tindakan preventif untuk mengendalikan laju pertumbuhan. Pertumbuhan penduduk di suatu daerah memiliki peran vital dalam kemajuan wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi jumlah penduduk Kabupaten Samosir menggunakan teknik estimasi Regresi Linier Berganda. Metode ini dipilih karena mampu membuat prediksi dengan memanfaatkan data historis tentang pertumbuhan populasi, sehingga dapat membentuk pola hubungan yang bermanfaat. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Rapidminer, dengan dataset dari tahun 2013-2017 yang mencakup jumlah penduduk laki-laki dan perempuan di Samosir. Data penelitian diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Samosir. Hasil penelitian ini dapat memberikan masukan penting bagi BPS untuk mengantisipasi pertumbuhan penduduk, serta menegaskan keandalan Regresi Linier Berganda dalam melakukan estimasi populasi.

PERANCANGAN APLIKASI PELAPORAN KEKERASAN SEKSUAL DAN NARKOBA BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE WATERFALL

Johanes Olo Tua Manullang — 2024-06-15

Penggunaan aplikasi berbasis web semakin diminati karena aksesibilitasnya yang mudah dan biaya pemeliharaan yang lebih rendah dibandingkan aplikasi desktop atau Android. Dalam konteks ini, perancangan sistem aplikasi pelaporan kekerasan seksual menjadi penting untuk memenuhi kebutuhan pengguna secara cepat dan sesuai permintaan. Metode Waterfall merupakan salah satu pendekatan yang umum digunakan dalam pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini mendeskripsikan implementasi Metode Waterfall dalam pengembangan aplikasi pelaporan kekerasan seksual dan narkoba berbasis web di Universitas Katolik Santo Thomas Medan. Tahapan Metode Waterfall mulai dari analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan dijelaskan secara detail. Hasil analisis kebutuhan meliputi perangkat keras, perangkat lunak dan aplikasi pengguna. Desain sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk memodelkan kasus penggunaan, aktivitas, kelas, dan urutan interaksi. Implementasinya melibatkan pengembangan kode program dengan berbagai bahasa dan framework pemrograman. Pengujian dilakukan untuk menjamin kualitas dan keamanan aplikasi, sedangkan pemeliharaan dilakukan secara berkelanjutan untuk memperbaiki bug, memperbarui fitur dan meningkatkan kinerja sesuai kebutuhan pengguna. Dengan pendekatan Metode Waterfall, pengembangan aplikasi dapat dilakukan secara terstruktur dan terorganisir, memastikan kontrol yang ketat terhadap jadwal, biaya dan kualitas proyek secara keseluruhan.

MEMPREDIKSI PRESTASI MAHASISWA FIKOM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Devlin Claudius Zendrato — 2024-06-15

Student achievement is one of the important indicators in the field of education. Various factors can influence student achievement, and one of them is family economic status and student discipline. The objective of this research is to predict student achievement using the Naive Bayes method based on economic status and student discipline. The Naive Bayes method is a simple and easily implementable classification method. The data used in this study consists of family economic status, attendance level, and academic grades of the students. The results of the research indicate that this method is accurate in predicting student achievement. This demonstrates the importance of family economic status and student discipline in student achievement. This research is expected to provide valuable information to enhance student achievement by understanding the relationship between economic status and discipline.

DIAGNOSA PENYAKIT KULIT DENGAN ALGORITMA HEBB RULE JARINGAN SARAF TIRUAN

Yonathan Fransysco Purba — 2024-06-15

Penyakit kulit adalah masalah kesehatan yang umum terjadi di seluruh dunia. Diagnosis yang cepat dan akurat dari penyakit kulit memainkan peran penting dalam perawatan pasien. Dalam upaya untuk meningkatkan proses diagnosa, pendekatan otomatis menggunakan teknologi seperti jaringan saraf tiruan (JST) telah menjadi subjek penelitian yang signifikan. Artikel ini menyajikan pengembangan sebuah sistem otomatis untuk mendiagnosa penyakit kulit berdasarkan gambar yang diambil dari pasien. Metode yang diusulkan menggunakan dataset gambar yang terdiri dari berbagai kelas penyakit kulit yang umum, seperti jerawat, dermatitis kontak, psoriasis, eksim, dan kudis. Teknik ekstraksi fitur berbasis Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk mengonversi gambar-gambar tersebut menjadi representasi vektor fitur yang dapat diproses oleh JST. Selanjutnya, pendekatan pembelajaran menggunakan metode Hebb Rule diterapkan untuk melatih JST dalam mengenali pola-pola yang berkaitan dengan setiap jenis penyakit kulit. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan data uji yang belum pernah dilihat sebelumnya untuk menentukan akurasi dan kinerja keseluruhan. Hasil percobaan menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu memberikan diagnosa yang cepat dan akurat, dengan potensi untuk menjadi alat bantu yang berharga bagi praktisi medis dalam praktek sehari-hari. Kesimpulannya, penggunaan pendekatan berbasis JST dengan metode Hebb Rule menjanjikan dalam mendiagnosa penyakit kulit dan dapat menjadi langkah maju dalam perawatan pasien dengan penyakit kulit.

PENERAPAN ATURAN HEBB DALAM IDENTIFIKASI DAN PENGOBATAN KOLIK ABDOMEN PADA PASIEN DEWASA: PENDEKATAN ALGORITMA YANG EFEKTIF

Steven Alexander Pasaribu — 2024-06-15

Dalam era globalisasi saat ini, kemajuan teknologi komputer telah mempercepat perkembangan di bidang kesehatan. Sistem komputerisasi menjadi sangat penting dalam penanganan penyakit, terutama dalam mendiagnosis kondisi yang kompleks seperti kolik abdomen. Kolik abdomen, yang seringkali terjadi pada orang dewasa, adalah kondisi yang ditandai dengan rasa tidak nyaman di antara batas paha dan batas rusuk dada. Penyebabnya bervariasi, termasuk pola makan yang tidak sehat. Dalam penelitian ini, penulis bertujuan untuk menerapkan algoritma Hebb Rule dalam proses diagnosa penyakit kolik abdomen. Algoritma Hebb Rule merupakan metode pembelajaran yang sederhana namun efektif, yang bertujuan untuk mengurangi risiko masalah kesehatan pada pasien dewasa. Dengan memanfaatkan teknologi komputer dan algoritma ini, diharapkan proses diagnosa dapat dilakukan dengan lebih cepat dan akurat, sehingga memungkinkan penanganan yang tepat dan efisien.

PENANGANAN DATA KETIDAKSEIMBANGAN DALAM PENDEKATAN SMOTE GUNA MENINGKATKAN AKURASI ALGORITMA K-NN

Oktriana Siboro — 2024-06-15

Classification of unbalanced data is a frequent problem in the field of machine learning and data mining. In this research, SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) is applied to solve the problem of class imbalance in the dataset. It focuses on K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm and analyzes the accuracy improvement after SMOTE implementation. The data recorded was 8,545 data, the number of attributes was 6 attributes and the number of classes was 2 classes. The results of this study show that the accuracy with SMOTE technique increases compared to without using SMOTE, for example with K = 11 the accuracy of the K-NN algorithm with SMOTE technique is 0.8741 higher than the accuracy of the K-NN algorithm without SMOTE of 0.8683. This shows that the use of SMOTE can be an effective solution to improve the accuracy of the K-NN algorithm on unbalanced datasets. Therefore, this study concludes that the application of SMOTE can improve the accuracy of the K-NN algorithm on unbalanced data.

IMPLEMENTASI REGRESI LINEAR BERGANDA TERHADAP PENGARUH IQ DAN TINGKAT KEHADIRAN SISWA TERHADAP NILAI UAS

Olivia D.L Simanungkalit — 2024-06-15

The aim of this research is to evaluate the implementation of multiple linear regression on the influence of students' IQ level and attendance level on their academic performance. Data is collected from a number of students attending various schools, with IQ tests and attendance records over a specified time period. The independent variables (IQ and attendance level) and the dependent variable (academic performance) are related to each other by the multiple linear regression method. The results of the analysis show that the two independent variables—IQ and attendance level—have a significant influence on students' academic performance. Results also showed that IQ had a greater influence on students' academic performance than attendance rate. Attendance rate also contributes, but its impact is less than that of IQ.

PRODUKTIVITAS PENYADAPAN GETAH PINUS MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR DI DESA RONGGUR NIHUTA KECAMATAN RONGGUR NIHUTA KABUPATEN SAMOSIR

Grese Elfrida Simbolon — 2024-06-15

Penyadapan getah pinus yang dilakukan di desa Ronggur Nihuta belum banyak dikaji apakah produktivitanya sudah memenuhi harapan atau bahkan melanggar aturan yang berlaku. Telah dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui produktivitas penyadapan getah pinus dan kaitannya dengan kelestarian hutan dan hasil hutan khususnya di desa Ronggurnihuta.

PERBANDINGAN SELEKSI SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING DAN MOORA: STUDI KASUS PADA PT WIEGO MEDAN

Romanus Damanik — 2024-06-15

Dalam lingkungan bisnis yang semakin kompetitif, pemilihan supplier merupakan aspek kritikal yang mempengaruhi keberhasilan operasional sebuah perusahaan. PT Wiego Medan, yang bergerak di industri manufaktur, menghadapi tantangan dalam menentukan pilihan supplier yang optimal untuk memenuhi standar kualitas dan efisiensi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi metode terbaik dalam seleksi supplier, dengan membandingkan dua pendekatan evaluasi yang berbeda: Profile Matching dan MOORA. Metode Profile Matching digunakan untuk menilai seberapa dekat profil supplier dengan profil ideal yang diinginkan perusahaan, sedangkan MOORA digunakan untuk optimasi berdasarkan analisis rasio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode memiliki keunggulan dan kelemahan masing-masing. Profile Matching memberikan analisis yang lebih detail dan spesifik, sedangkan MOORA menawarkan proses yang lebih sederhana dan mudah diimplementasikan. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi PT Wiego Medan dalam memilih supplier yang paling sesuai dengan kebutuhan operasionalnya, serta memberikan rekomendasi untuk kombinasi penggunaan kedua metode untuk hasil terbaik.

DATA MINING DENGAN REGRESI BERGANDA UNTUK PENGARUH MAKANAN MIE INSTAN (TIAP HARI DALAM SATU BULAN) DAN BERAT BADAN TERHADAP TINGGI BADAN

Yonathan Fransysco Purba — 2024-06-15

Karena mudah dan murahnya, mie instan telah menjadi semakin populer di seluruh dunia, terutama di kalangan anak-anak dan remaja. Namun, dampak pada kesehatan, terutama pertumbuhan dan perkembangan, menjadi perhatian. Dengan menggunakan analisis regresi linear berganda, penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki hubungan antara konsumsi mie instan dan pertumbuhan pada anak-anak dan remaja. Data yang dikumpulkan dari sampel sebanyak 200 orang, yang terdiri dari berbagai kelompok usia dan latar belakang. Faktor-faktor seperti jumlah mie instan yang dikonsumsi setiap minggu, aktivitas fisik, dan asupan nutrisi lainnya dipertimbangkan. Setelah mengontrol variabel yang membingungkan, hasil analisis regresi menunjukkan hubungan yang signifikan antara konsumsi mie instan dan pertumbuhan. Hasil ini menunjukkan bahwa konsumsi mie instan yang tinggi mungkin terkait dengan laju pertumbuhan yang lebih lambat pada anak-anak dan remaja.

ANALISIS PENYAKIT DAN GEJALA AUTOIMUN MENGGUNAKAN POLA JARINGAN HEMATO-ENDOTELIA

Maria Novi Napitupulu — 2024-06-15

Penyakit autoimun merupakan kondisi kompleks yang melibatkan respons imun tubuh yang salah sasaran, menyerang sel dan jaringan tubuh sendiri. Diagnosis dan penanganan penyakit autoimun seringkali menjadi tantangan besar karena gejala yang beragam dan tidak spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola jaringan hemato-endotelial sebagai penanda potensial untuk mendeteksi penyakit dan gejala autoimun. Dalam studi ini, sampel darah pasien dengan berbagai kondisi autoimun dianalisis menggunakan teknik pengecatan khusus yang memvisualisasikan jaringan hemato-endotelial. Algoritma pembelajaran mesin dikembangkan untuk mengidentifikasi pola khas dalam struktur jaringan hemato-endotelial yang berkorelasi dengan jenis penyakit autoimun. Hasil menunjukkan pola khas yang berkorelasi dengan aktivasi sel endotel, permeabilitas pembuluh darah, dan infiltrasi sel-sel inflamasi. Pola jaringan hemato-endotelial dapat digunakan untuk membedakan kondisi autoimun, memantau perjalanan penyakit, dan respons terhadap pengobatan. Temuan ini memberikan wawasan baru dalam pemahaman mekanisme penyakit autoimun dan potensi penggunaan pola jaringan hemato-endotelial sebagai penanda diagnostik dan prognostik .

PREDIKSI JUMLAH PEROKOK DAN DAMPAKNYA TERHADAP KESEHATAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR

Ernawati Carolina Sitohang — 2024-06-15

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren jumlah perokok dan dampaknya terhadap kesehatan masyarakat di Indonesia. Metode penelitian menggunakan data survei nasional terkait dari Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan serta data terkait prevalansi penyakit terkait merokok dari Kementerian Kesehatan Indonesia. Prediksi dilakukan untuk periode 3 tahun terakhir guna mengevaluasi perubahan dalam jumlah perokok, dan dampak kesehatannya.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun terjadi penurujumlah perokok secara keseluruhan, terdapat peningkatan jumlah perokok. Selain itu, prevalensi penyakit terkait merokok seperti penyakit paru obstruktif kronis (PPOK) dan kanker paru juga mengalami peningkatan signifikn. Temuan ini menyoroti perlunya langkah-langkah pencegahan yang lebih efektif dan kebijakan publik yang lebih ketat untuk mengurangi prevalensi merokok dan dampak negatifnya terhadap kesehatan masyarakat.

- VIRTUAL CAMPUS TOUR UNIVERSITAS KATOLIK SANTO THOMAS MEDAN

Histori Mei Selamat Gulo — 2024-06-15

With today's developments increasingly dependent on technological advances, the development of virtual campus applications has become the main focus to provide innovative solutions in exploring the educational or university environment. This research aims to develop UNIKA VIRTUAL TOUR, a web-based application that allows users to explore the Santo Thomas Medan Catholic University Campus virtually. The development of this application follows the waterfall method which includes the requirements or requirements, system design, implementation, verification and maintenance stages. Using JavaScript, PHP, Lumi and MySQL database technology. UNIKA VIRTUAL TOUR offers a user experience with satisfying results. The research results show that this application can provide significant benefits, including promoting campuses, overcoming geographical obstacles, and facilitating interactions between educational institutions and the community. Thus, it is hoped that the UNIKA VIRTUAL TOUR can be an effective solution in meeting the information needs of students, lecturers, prospective students and the general public regarding the university environment.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MAHASISWA UNTUK ORANGTUA PORTAL PARENTS BERBASIS WEB DI FAKULTAS ILMU KOMPUTER

Vicky Andreas Nainggolan — 2024-06-15

This research aims to design and develop a comprehensive parent portal at Santo Thomas Catholic University, which provides profile views, attendance, assignments, and payment features. This portal is designed to meet academic information needs with an integrated approach, facilitating academic coaches and students in monitoring and improving the quality of academic coaching. The profile display provides an overview of the student's personal and academic information, meanwhile the attendance system makes it easier for parents to see the student's attendance history in academic activities, as well as the history of assignments that have been given and plan the next steps in academic development, while the payment feature is effective. With the implementation of this parent portal, it is hoped that it can increase the efficiency and effectiveness of student academic development and support the holistic development of higher education.

PENGARUH DUKUNGAN ORTU DAN PEMAHAMAN PENDAMPING TERHADAP MINAT ANAK DALAM MENGIKUTI PPI DENGAN METODE ANALISIS REGRESI

Desinta Purba — 2024-06-15

The implementation of PPI BIA is carried out in the environments with the aim that SEKAMI children can gain a deepening of their faith in their own environment apart from church. As a consideration for follow-up to PPI activities, it is necessary to analyze the things that motivate BIA children's interest in participating in PPI. This analysis needs to be carried out so that the coordinator can determine further programs related to PPI BIA. In this study, data was taken from questionnaires distributed to parents, companions and BIA children. In testing the coefficient of determination, the R value was obtained = 0.965. which shows that the influence of parental support and companion understanding on BIA interest is 96.5% and means a close relationship. The regression equation obtained is Y = -168.729 + 3.271X1 – 0.378X2. The coefficient of determination (R square) is 0.932, meaning that the variable parental support and companion understanding is able to explain 93.2% of BIA interest, while another 6.8% can be explained by other factors outside this research.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEGAWAI TERBAIK DI KANTOR KESBANGPOL KABUPATEN NIAS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Defisaro Zebua — 2024-06-15

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan pegawai Dengan metode Simple Additive Weighting merupakan sebuah solusi teknologi informasi yang dikembangkan untuk mengoptimalkan pendukung keputusan pegawai terbaik yang ada dikantor yang akan melakukan kegiatan aktivitasnya di kantor. Pegawai merupakan seorang pribadi yang bekerja dengan ketentuan dan syarat yang berlaku pada pemberi kerja berdasarkan perjanjian atau kesepakatan kerja baik secara tertulis maupun tidak tertulis biasanya Dalam hal ini juga ada kalanya pegawai tidak menaati semua perjanjian atau kontrak yang telah di tentukan dari awal. Maka dari hal tersebut di masa atau zaman digital saat ini Kantor perlu sebuah penilaian yang transparan dengan beberapa ketentuan yang diberikan agar Kantor tersebut dapat memenuhi target dengan memiliki pegawai terbaik. Sistem pendukung keputusan Penentuan Pegawai Terbaik Di Kantor menggunakan Metode Simple Additive Weighting ini dibangun untuk membantu pihak Kantor dalam mempermudah menentukan pegawai terbaik. Dengan Kriteria yang telah ditentukan. Sistem Pendukung Keputusan ini menggunakan bahasa pemograman Web dan MySQL yang menjadi database nya.

PENERAPAN ALGORITMA RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNN) UNTUK KLASIFIKASI ULOS BATAK TOBA

Dameria Esterlina Br Jabat — 2024-06-19

Ulos has become a cultural heritage passed down from generation to generation for the Batak people. Ulos is a type of icon in the form of cloth typical of the Batak people in North Sumatra Province. This research aims to describe the various types and functions of Ulos Batak woven cloth which are still poorly understood by mothers or people who live in urban areas. This research can make it easier to recognize ulos patterns which will result in understanding the function of each type of ulos in the Batak community. One of the artificial intelligence technologies is machine learning using the computer vision method, one of the machine learning models called Artificial Neural Networks (ANN) which uses many layers, so that with this model the computing performance will be better using Deep Learning techniques.

SISTEM INFORMASI JASA WEDDING ORGANIZER PADA WE THE FUN ORGANIZER BERBASIS WEB

Emerson Porman Malau — 2024-06-20

We The Fun (WTF) Wedding Organizer bergerak di bidang penyewaan jasa paket pernikahan dan barang untuk kegiatan acara atau resepsi, dalam pencatatan ataupun dalam pengelolaan data administrasi. Acara pesta pernikahan diadakan sesuai dengan jadwal dan budget yang telah ditetapkan. Adanya beberapa kendala seperti pengisian data, proses transaksi pemesanan, pencarian dan pembuatan laporan yang membutuhkan waktu yang cukup lama dan tidak efisien. Bahkan penyimpanan data yang tidak optimal karena masih menggunakan pembukuan transaksi secara manual. Perancangan program pernikahan pada We The Fun Wedding Organizer memanfaatkan teknologi informasi berbasis web dengan tujuan untuk memperluas area promosi dan penjualan paket pernikahan dan mempermudah proses pemesanannya. Perancangan Program berbasis web ini merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada diperusahaan tersebut. Tujuannya agar dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien, guna menunjang aktifitas pada perusahaan. Program pemesanan paket pernikahan ini dilengkapi dengan adanya form transaksi dan konsultasi. Fasilitas tersebut mempermudah customer dalam melakukan proses transaksi pemesanan, sehingga tidak akan menyita waktu yang lama.

SIMULATOR LANDING PESAWAT 737-300 USING MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE (MDLC)

Nurcahyani Dewi Retnowati — 2024-06-20

Simulator in the world of aviation are very helpful in learning to demonstrate a certain situation in order to help in learning something. The simulator can provide a clearer picture than the theory, because the simulator can demonstrate a situation as closely as possible. The airplane landing simulator is focused on understanding the landing phase, the manufacture of the Boeing 737-300 aircraft is made as close as possible to the original using aircraft blueprint as a reference for modeling the aircraft and moving the aircraft in this simulator using a joystick. Making the simulator using 3Ds Max software for modeling the aircraft, then Unity software for making animations and simulations. In this simulator there is a cockpit display that shows the instrument that serves to provide information on the state of the aircraft. The making of this simulator is expected to help in understanding the aircraft landing phase. In testing the operating system, this simulator can run on devices with the Windows 10 operating system with Intel Core i3, i5 and i7 processors. However, this simulator still needs additional information so that it can be used as a learning medium to understand the plane's landing phase in accordance with real conditions.

TEKNOLOGI KECERDASAN BUATAN CHATGPT SEBAGAI MEDIA KOMUNIKASI ANTARA KOMPUTER DENGAN MANUSIA

Dara Sawitri — 2024-06-20

Pada saat ini kecerdasan buatan (artificial intelligence) telah memasuki banyak aspek kehidupan manusia, dimana dengan kemampuan teknologi yang semakin meningkat memungkinkan komputer dapat berkomunikasi dengan manusia, salah satunya yaitu kemampuan komputer memberikan tanggapan yang signifikan atas perintah manusia. Sebagai teknologi kecerdasan buatan ChatGPT banyak menarik perhatian, dikarenakan ChatGPT mempunyai kemampuan untuk berkomunikasi secara alami, spontan dan lancar antara manusia dan komputer. ChatGPT memiliki kemampuan didalam menerima, mengerti serta menanggapi dalam interaksi verbal pembicaraan manusia dan dapat menjembatani komunikasi antara komputer dengan manusia. Semakin sering digunakan ChatGPT akan semakin cerdas dikarenakan teknologi ini memiliki kemampuan belajar dari kontaknya dengan manusia. Dalam penerapannya ChatGPT dapat digunakan dalam berbagai aplikasi, sebagai assisten virtual dan dapat menjadi sumber informasi. ChatGPT sebagai teknologi kecerdasan buatan memberikan kolaborasi ke dalam berbagai sektor industri, layanan pelanggan, layanan keuangan dan lain sebagainya. Teknologi ChatGPT menjanjikan peningkatan dalam memecahkan masalah, memungkinkan terjadinya komunikasi yang lancar antara komputer dan manusia. Kata Kunci: ChatGPT; Kecerdasan Buatan; Komunikasi; Teknologi.

PREDIKSI TINGKAT PENGANGGURAN BERDASARKAN PENDIDIKAN MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR (STUDI KASUS : KOTA MEDAN)

Mesyana Br Gultom — 2024-06-20

Pengangguran merupakan salah satu masalah sosial dan ekonomi yang signifikan di Indonesia, termasuk di Kota Medan. Pendidikan telah diakui sebagai faktor penting dalam mempengaruhi tingkat pengangguran, karena keterampilan dan pengetahuan yang diperoleh melalui pendidikan dapat meningkatkan kemungkinan individu untuk memperoleh pekerjaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat pengangguran berdasarkan pendidikan menggunakan metode regresi linear di Kota Medan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tingkat pendidikan dan tingkat pengangguran di Kota Medan selama periode lima tahun terakhir. Metode analisis regresi linear digunakan untuk membangun model yang memprediksi tingkat pengangguran berdasarkan tingkat pendidikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dan tingkat pengangguran di Kota Medan. Model regresi linear yang dihasilkan mampu memberikan prediksi yang cukup akurat tentang tingkat pengangguran berdasarkan tingkat pendidikan. Lebih lanjut, hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat pendidikan merupakan salah satu faktor yang paling berpengaruh dalam menentukan tingkat pengangguran di Kota Medan. Implikasi dari penelitian ini adalah pentingnya pendidikan dalam mengurangi tingkat pengangguran di Kota Medan. Kebijakan pendidikan yang memperkuat keterampilan dan pengetahuan tenaga kerja diharapkan dapat membantu mengatasi masalah pengangguran dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat Kota Medan secara keseluruhan.

REGRESI BERGANDA PENGARUH PENDAPATAN, PENDIDIKAN, DAN PENGALAMAN KERJATERHADAP KINERJA KARYAWAN DI PT HARKAT SEJAHTERA DUSUN PENGKOLAN KEC.BOSAR MALIGAS KAB.SIMALUNGUN

Yolanda Feronika Siahaan — 2024-06-20

This research aims to analyze the influence of income, education and work experience on the performance of employees of palm oil companies located in Pengkolan Hamlet. Using multiple regression analysis, this research found that income, education and work experience have a significant influence on employee performance. The results of this study show that employees with higher incomes, higher education and longer work experience have better performance. This research provides valuable insights for human resource management in Companies to increase the importance of investing in employee development and providing competitive compensation to increase performance and productivity through effective human resource development strategies