Sistem Keamanan Pintu Rumah dengan Sidik Jari Berbasis Internet Of Things (IOT)

Authors

  • Mirza Faturrachman Universitas Nusa Putra
  • Indra Yustiana Universitas Nusa Putra

DOI:

https://doi.org/10.54367/jtiust.v6i2.1517

Abstract

Tingkat kriminalitas yang cukup tinggi yang terjadi di Indonesia disebabkan karena banyaknya faktor, salah satu faktor saat ini yaitu karena adanya virus COVID-19 yang mengakibatkan sektor ekonomi menjadi melemah, banyak orang berbuat jahat demi bisa bertahan hidup. Jenis kejahatan yang terjadi banyaknya adalah kejahatan pencurian, kejahatan tipe ini seringnya terjadi di rumah, dan dari banyak kasus, seringnya pencuri masuk melewati pintu depan rumah. Dengan adanya masalah ini, perlu adanya suatu sistem ataupun alat yang bisa membantu mengatasi masalah ini. Dalam penelitian ini, peneliti merancang suatu sistem keamanan khususnya untuk area pintu depan rumah. Pembuatan sistem keamanan ini berbasis Internet of things (IOT) dengan menggunakan mikrokontroler Arduino, dan menggunakan sensor sidik jari yang digunakan untuk membaca sensor sidik jari pemilik rumah. Penggunaan sensor sidik jari untuk keamanan menurut peneliti dirasa cukup baik, karena setiap orang yang ada di dunia ini memiliki sidik jari yang berbeda dari orang lain. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem yang dapat mengurangi resiko pencurian di rumah.

Author Biographies

Mirza Faturrachman, Universitas Nusa Putra

Tingkat kriminalitas yang cukup tinggi yang terjadi di Indonesia disebabkan karena banyaknya faktor, salah satu faktor saat ini yaitu karena adanya virus COVID-19 yang mengakibatkan sektor ekonomi menjadi melemah, banyak orang berbuat jahat demi bisa bertahan hidup. Jenis kejahatan yang terjadi banyaknya adalah kejahatan pencurian, kejahatan tipe ini seringnya terjadi di rumah, dan dari banyak kasus, seringnya pencuri masuk melewati pintu depan rumah. Dengan adanya masalah ini, perlu adanya suatu sistem ataupun alat yang bisa membantu mengatasi masalah ini. Dalam penelitian ini, peneliti merancang suatu sistem keamanan khususnya untuk area pintu depan rumah. Pembuatan sistem keamanan ini berbasis Internet of things (IOT) dengan menggunakan mikrokontroler Arduino, dan menggunakan sensor sidik jari yang digunakan untuk membaca sensor sidik jari pemilik rumah. Penggunaan sensor sidik jari untuk keamanan menurut peneliti dirasa cukup baik, karena setiap orang yang ada di dunia ini memiliki sidik jari yang berbeda dari orang lain. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem yang dapat mengurangi resiko pencurian di rumah.

Indra Yustiana, Universitas Nusa Putra

Tingkat kriminalitas yang cukup tinggi yang terjadi di Indonesia disebabkan karena banyaknya faktor, salah satu faktor saat ini yaitu karena adanya virus COVID-19 yang mengakibatkan sektor ekonomi menjadi melemah, banyak orang berbuat jahat demi bisa bertahan hidup. Jenis kejahatan yang terjadi banyaknya adalah kejahatan pencurian, kejahatan tipe ini seringnya terjadi di rumah, dan dari banyak kasus, seringnya pencuri masuk melewati pintu depan rumah. Dengan adanya masalah ini, perlu adanya suatu sistem ataupun alat yang bisa membantu mengatasi masalah ini. Dalam penelitian ini, peneliti merancang suatu sistem keamanan khususnya untuk area pintu depan rumah. Pembuatan sistem keamanan ini berbasis Internet of things (IOT) dengan menggunakan mikrokontroler Arduino, dan menggunakan sensor sidik jari yang digunakan untuk membaca sensor sidik jari pemilik rumah. Penggunaan sensor sidik jari untuk keamanan menurut peneliti dirasa cukup baik, karena setiap orang yang ada di dunia ini memiliki sidik jari yang berbeda dari orang lain. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem yang dapat mengurangi resiko pencurian di rumah.

References

M. Hal and W. A. Herlambang, “Exact Papers in Compilation RANCANG BANGUN PENDETEKSI PENGAMAN PINTU DAN JENDELA,” vol. 3, no. 2, 2021.

I. A. Millah, “Penanggulangan Kejahatan Di Masa Pandemi Covid-19,” J. Komun. Huk. Univ. Pendidik. Ganesha, vol. 6, no. 2, pp. 497–513, 2020.

M. Hal and W. A. Herlambang, “Exact Papers in Compilation RANCANG BANGUN PENDETEKSI PENGAMAN PINTU DAN JENDELA,” vol. 3, no. 2, 2021.

BOLLE, Ruud M., et al. Guide to biometrics. Springer Science & Business Media, 2013.

F. Rozi, H. Amnur, F. Fitriani, and P. Primawati, “Home Security Menggunakan Arduino Berbasis Internet Of Things,” INVOTEK J. Inov. Vokasional dan Teknol., vol. 18, no. 2, pp. 17–24, 2018, doi: 10.24036/invotek.v18i2.287.

A. Iskandar, M. Muhajirin, and L. Lisah, “Sistem Keamanan Pintu Berbasis Arduino Mega,” J. Inform. Upgris, vol. 3, no. 2, pp. 99–104, 2017, doi: 10.26877/jiu.v3i2.1803.

Y. Efendi, “Internet Of Things (Iot) Sistem Pengendalian Lampu Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Mobile,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 4, no. 1, pp. 19–26, 2018, doi: 10.35329/jiik.v4i1.48.

M. E. P. Hp and T. D. Hendrawati, “Penerapan IoT pada Sistem Keamanan dan Monitoring Pemakaian Lab Komputer Menggunakan ESP8266 dan Sensor Sidik Jari,” no. September, pp. 38–44, 2019.

S. C. Abadi, G. D. Ramady, and M. Eriyadi, “PERANCANGAN PROTOTIPE LOW COST SMART HOME SYSTEM BERBASIS INTERNET of THINGS,” vol. 10, no. 1, pp. 4–7, 2021.

A. Syaifuddin, D. Notosudjono, and D. B. Fiddiansyah, “RANCANG BANGUN MINIATUR PENGAMAN PINTU OTOMATIS MENGGUNAKAN SIDIK JARI BERBASIS INTERNET of THINGS (IoT),” Tek. Elektro, pp. 1–13, 2018.

Annisya, L. Hermanto, and R. Candra, “Sistem Keamanan Buka Tutup Kunci Brankas Menggunakan Sidik Jari Berbasi Arduino Mega,” J. Inform. dan Komput., vol. Volume 22, no. 1, pp. 1–9, 2017.

F. Ratnasari, “Sistem Keamanan Rumah Berbasis IoT Menggunakan Mikrokontroler dan Telegram Sebagai Notifikasi,” pp. 160–163.

M. Hal and W. A. Herlambang, “Exact Papers in Compilation RANCANG BANGUN PENDETEKSI PENGAMAN PINTU DAN JENDELA,” vol. 3, no. 2, 2021.

Downloads

Published

2021-12-13

Issue

Vol 6 No. 2 : Tahun 2021

Section

Artikel