Analisis Kepuasan Pelanggan Menggunakan Algoritma C4.5
DOI:
https://doi.org/10.54367/jtiust.v7i1.1983Keywords:
Kepuasan Pelanggan, C4.5, Visual Basic2010Abstract
Gas Lpg merupakan bahan bakar yang ditetapkan pemerintah dan didistribusikan oleh oleh pangkalan untuk disalurkan kepada masyarakat, yang terkadang belum mengetahui tingkat kepuasan para pelanggan. Berdasarkan data yang di analisis pada tingkat kepuasan pelanggan dapat di ambil atribut berupa pelayanan, fasilitas dan kualitas produk yang dijual. Pada pangkalan Gas Elpiji 3kg Darmawati membutuhkan sistem analisis untuk mengetahui tingkat kepuasan para pelanggan. Analisis sistem yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman visual basic 2010 dan metode yang digunakan yaitu Algoritma C4.5. Teknik pengambilan data yang didapat menggunakan metodologi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Tahapan dalam sistem kepuasan dengan metode algoritma C4.5 yaitu pengambilan data pelanggan dan data atribut dari kuisioner, perhitungan nilai entropy dan gain, serta hasil kepuasan. Hasil yang diperoleh dari kuisioner yang dibagikan kepada 20 pelanggan terdapat 15 pelanggan dengan hasil puas dan 5 pelanggan dengan hasil tidak puas. Sehingga dari sistem yang dibuat dapat membantu pihak pangkalan untuk mengetahui tingkat kepuasan para pelanggan menggunakan sistem dengan metode algoritma C4.5References
Putri, P.C., 2018. Analisis Pelaksanaan Pengawasan Dinas Perindustrian Dan Perdagangan Kota Pekanbaru Dalam Pendistribusian Gas Lpg 3 Kg Di Kelurahan Simpang Kecamatan Tampan Kota Pekanbaru.Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. 79 hal
Alfijrini, 2017. Pembuatan Program Sistem Informasi Pada Jasa Pengiriman Barang. Tugas Akhir tidak diterbitkan. Jakarta. Program Studi Manajemen Informatika. Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Bina Sarana Informatika
Awaludin, A., Sarmidi, 2018. Aplikasi Ekspedisi Barang Di Pt. Karya Indah Buana Tasikmalaya. JUMANTAKA. p-ISSN : 2613-9138/e-ISSN : 2613-9146 Vol 1 No.1, 2018
Nofriansyah, D., 2016. “Penerapan Data Mining dengan Algoritma Naive Bayes Clasifier untuk Mengetahui Minat Beli Pelanggan terhadap Kartu Internet XL (Studi Kasus di Saintikom), vol. 15, no. 1978–6603, pp. 81–92, 2016
Sutan, F., 2019. Klasifikasi Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Terhadap Kepuasan Pelanggan Sewa Kamera Cikarang. Jurnal Ilmu Komputer & Teknologi Informasi ISSN : 2503-054X Vol 4 No: 1, April 2019
Agung, F., 2017. Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Persepsi Harga Terhadap Kepuasan Pelanggan Serta Dampaknya Terhadap Loyalitas Pelanggan. Journal Of Business Studies. ISSN : 2443-3837 Vol 2 No.2, Desember 2017
Maharani dkk, 2017. Implementasi Data Mining Untuk Pengaturan Layout Minimarket Dengan Menerapkan Association Rule. Jurnal Riset Komputer (JURIKOM). ISSN : 2407-389X Vol 4 No.4, Agustus 2017, Hal : 6-11
Syarif, M.A., 2016. Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Harga Terhadap Kepuasan Pelanggan PT. TOI. Jurnal Ekonomi Volume 7, November 2016
Wahyu, N., Riyanto, A., 2018. Analisis Penerapan Search Engine Optimization pada Website Menggunakan Metode WHITE HAT SEO (Studi Kasus di PT. SURYAPUTRA ADIPRADANA) Jurnal Teknologi Informasi 1 (1), 2018
Pamungkas, C.A., 2018. Pengantar dan Implementasi Basis Data. Deepublish. 81 hal
Rijali, A., 2018. Analisis Data Kualitatif. UIN Antasari Banjarmasin. Vol.17 No.33, Januari-Juni 2018
Siregar, A.M., Puspabhuana, A., 2017. DATA MINING: Pengolahan Data Menjadi Informasi dengan RapidMiner. CV Kekata Group. 214 hal
Solihin, H.H., Nusa, A.A.F., 2017. Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan, Pembelian Dan Persediaan Suku Cadang Pada Bengkel Tiga Putra Motor Garut. Jurnal Infotronik. p-ISSN : 2548-1932/e-ISSN : 2549-7758 Vol 2 No.2, Desember 2017
Sularno, Anggraini, P., 2017. Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Tingkat Keganasan Hama Pada Padi (Studi Kasus : Dinas Pertanian Kabupaten Kerinci). Jurnal Sains dan Informatika. e-ISSN : 2502-096X/p-ISSN : 2459-9549 Vol 3.12 hal 161-170
Zulfa, I dkk., 2020. Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Strategi Penjualan Buku Bekas Dengan Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus: Kota Medan). TEKNIKA : JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI. Vol 16 No.1, Mei 2020. Hal 69-82.
