Analisis Pola Penyebaran Penyakit dengan Menggunakan Algoritma C4.5
DOI:
https://doi.org/10.17605/jti.v3i1.238Abstract
Data Pasien pada rumah sakit tersimpan dalam sebuah system baik secara manual maupun secara komputerisasi hanya tersimpan sebagai database pasien. Dengan semakin bertambahnya volume data, maka diperlukan Algoritma Machine Learning untuk mengklasifikasi dan menganalisa pola penyebaran penyakit. Salah satu metode Machine Learning Klasifikasi adalah C4.5. Proses akhir klasifikasi dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak WEKA.References
Dai, W. and Ji, W., 2014. A mapreduce implementation of C4. 5 decision tree algorithm. International Journal of Database Theory and Application, 7(1), pp.49-60.
H. Li nd X. M. Hu “ n ly i nd Comp ri on between ID3 lgorithm nd C4. 5 Algorithm in Deci ion Tree†W ter Re ource nd Power, vol. 26, no. 2, (2008), pp. 129-132.
Larose, Daniel T. 2005. Discovering Knowledge ini Data: An Introduction to Data Mining. Wiley.
Saputra, Rizal Amegia. (2014), Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Penyakit TuberCulosis (TBC) : Studi Kasus Puskesmas Karawang SukaBumi, Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT)
Syahril, Muhammad, (2011), Konversi Data Training Tentang Penyakit HiperTensi Menjadi Bentuk Pohon Keputusan Dengan Teknik Klasifikasi Menggunakan Tools RapidMiner 4.1. Jurnal SAINTIKOM, Vol.10 / No.2
Silitonga, Parasian, 2017, Clustering of Patient Disease Data by Using K-Means Clustering, International Journal of Computer Science and Information Security (IJCSIS), Vol. 15, No. 7, July 2017- ISSN 1947-5500
Silitong, Parasian. Irene, Morina. 2018. “Implementation of K-Means Clustering on Patient Data Of National Social and Healthcare Security by Using Javaâ€., International Journal of Computer Science Engineering (IJCSE), ISSN : 23197323 Vol. 7 No.1 Jan-Feb 2018.
