IMPLEMENTASI METODE MAMDANI PADA PENENTUAN TIPE KEPRIBADIAN

Authors

  • Vinsensia Hasibuan Filkom, Universitas Katolik Santo Thomas
  • Misalina Ginting Filkom, Universitas Katolik Santo Thomas

DOI:

https://doi.org/10.17605/jti.v3i2.304

Abstract

Logika Fuzzy merupakan sebuah logika yang memiliki nilai kekaburan atau kesamaran (Fuzzyness) antara benar dan salah. Dalam teori logika Fuzzy sebuah nilai bisa bernilai benar dan salah secara bersamaan. Namun, berapa besar kebenaran dan kesalahan suatu nilai tergantung kepada bobot keanggotaan yang dimilikinya. Logika Fuzzy merupakan pengembangan dari teori himpunan Fuzzy yang berbeda dengan logika digital biasa yang mengenal dua keadaan, yaitu ya – tidak. Sedangkan kepribadian menunjuk pada bagaimana individu tampil dan menimbulkan kesan bagi individu-individu lainnya. Pada dasarnya definisi dari kepribadian secara umum ini adalah lemah karena hanya menilai perilaku yang dapat diamati saja dan tidak mengabaikan kemungkinan bahwa ciri-ciri ini bisa berubah tergantung pada situasi sekitarnya. Selain itu definisi ini disebut lemah karena sifatnya yang bersifat evaluatif (menilai), bagaimanapun pada dasarnya kepribadian itu tidak dapat dinilai baik atau buruk karena bersifat netral.

Author Biographies

Vinsensia Hasibuan, Filkom, Universitas Katolik Santo Thomas

UNIKA Santo Thomas

Misalina Ginting, Filkom, Universitas Katolik Santo Thomas

Dosen Tetap UNIKA Santo Thomas

References

Alwisol, 2006, Psikologi Kepribadian, UPT. Penerbitan Muhammadiyah, Malang.

Herlambang Susatyo, 2011, Personality Development (Pengembangan Kepribadian), Gosyen Publishing, Yogyakarta.

Littauer Florence, 1996, Kepribadian Plus, Binarupa Aksara, Jakarta.

Kusumadewi Sri dan Purnomo Hari, 2013, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta.

Sutojo T. et al, 2011, Kecerdasan Buatan, ANDI, Yogyakarta.

Rachmat Antonius, 2010, Algoritma dan Pemrograman dengan Bahasa C, ANDI, Yogyakarta.

Widyagama, 2008. Logika Fuzzy, http://k12008.widyagama.ac.id/ai/diktatpdf/Logika_Fuzzy.pdf. Akses,14 Mei 2014

Published

2019-02-12

Issue

Section

Artikel