Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produksi Alat Tulis Kantor Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto
DOI:
https://doi.org/10.17605/jti.v2i1.41Abstract
Logika fuzzy di yakini sangat fleksibel dan memiliki toleransi terhadap data yang ada Dengan berdasarkan logika fuzzy, akan di hasilkan suatu model dari suatu sistem yang mampu memperkirakan jumlah produksi dengan logika fuzzy antara lain jumlah permintaan dan jumlah persediaan.Metode Tsukamoto merupakan bentuk Logika Fuzzy khususnya Inferensi Fuzzy Konsep Logika Fuzzy Mudah dimengerti. Konsep Matematis yang mendasari penalaran Fuzzy sangat sederhana. Logika Fuzzy sangat fleksibel memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat, dan mampu memodelkan fungsi-fungsi non linier yang sangat kompleks. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas berdasarkan predikat, hasil akhirnya dengan menggunakan rata-rata terbobot.References
Linda Marlinda. 2004. Sistem basis data. Bandung: Budi.
Aji Supriyanto. 2005. Pengantar Teknologi Informasi. Jakarta: Salemba Infotek.
Arman Hakim Nasution. 2008. Perencanaan & Pengendalian Produksi.Yogyakarta: Graha Ilmu.
Athia Saelan. 2009. Logika Fuzzy.
http://www.informatika.org/~rinaldi/Matdis/2009 2010/Makalah0910/MakalahStrukdis0910.pdf. Tanggal akses: 22 Maret 2011.
Turban, E, Aronson, Jay E & Liang, Teng-Ping. 2005. Decission Support Systems and Intelligent Systems Edisi 7 Jilid 2. Yogyakarta: Andi.
Turban E, Rainer, & Potter. 2006. Introduction to Information Technology (Pengantar Teknologi Informasi). Jakarta: Salemba Infotek.
Verzello, Robert J. & Reuter II, John. 1982. Data Processing: Systems and Concepts. Tokyo: McGraw-Hill Kogakusha, Ltd.
Wang, Lin Xin. 1997. A Course in Fuzzy Systems and Control. Upper Sadle River, New Jersey: Prentice Hall.