Penerapan Triple Exponential Smooting Pada Sistem Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru
DOI:
https://doi.org/10.17605/jti.v4i1.509Abstract
Peramalan merupakan proses penyusunan informasi tentang kejadian masa lampau yang berurutan untuk menduga kejadian pada masa yang akan datang. peramalan digunakan untuk memprediksi sesuatu yang kemungkinan besar akan terjadi pada masa yang akan datang. Dengan memanfaatkan data dan jumlah mahasiswa, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang jumlah mahasiswa baru dengan menggunakan teknik peramalan triple exponential smoothing. Training data yang digunakan dalam penelitian ini berupa hasil pengamatan dari data mahasiswa. Dalam memprediksi jumlah mahasiswa baru metode yang digunakan akan memanfaatkan jumlah data pada mahasiswa pada tahun-tahun sebelumnya.References
Makridakis, Spyros., Wheelwright, Steaven. C., 2003., Metode Dan Aplikasi Peramalan., Jakarta., Erlangga.
Petroutsos, Evangelos., 2002. Pemrograman Database dengan Visual Basic 6., PT. Elex Media Komputindo, Jakarta.
Silitonga, Parasian, 2017, Clustering of Patient Disease Data by Using K-Means Clustering, International Journal of Computer Science and Information Security (IJCSIS), Vol. 15, No. 7, July 2017- ISSN 1947-5500
Silitonga, Parasian., Irene, Sri, Morina., 2018., “Implementation of K-Means Clustering on Patient Data Of National Social and Healthcare Security by Using Javaâ€., International Journal of Computer Science Engineering (IJCSE), ISSN : 2319-7323 Vol. 7 No.1 Jan-Feb 2018.
Wahana Komputer.. 2006., Seri Panduan Lengkap Menguasai Pemrograman Web Dengan PHP., Andy., Yogyakarta.