Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Evaluasi Prestasi Lulusan Terbaik dengan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting
DOI:
https://doi.org/10.54367/means.v9i1.3512Keywords:
Fuzzy, Simple Additive Weighting, Kecerdasan Buatan, Sistem Pendukung Keputusan, Prestasi MahasiswaAbstract
Lulusan atau disebut wisudawan dalam proses kelulusan merupakan suatu proses akhir ketika mahasiswa telah menempuh semua proses akademik di sebuah perguruan tinggi. Wisudawan terbaik merupakan suatu bentuk pencapaian tertinggi dalam prosesi wisuda dan merupakan keberhasilan program studi dalam menghasilkan lulusan yang berdaya saing. Penelitian yang dihasilkan dengan metode Simple Additive Weighting dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam penilaian prestasi wisudawan terbaik pada kegiatan wisuda yang diambil 1 lulusan dari 10 kandidat terbaik. Metode Simple Additive Weighting adalah suatu metode pengambilan keputusan dengan konsep mencari nilai tertinggi dari rating prestasi pada setiap alternatif dalam semua atribut. Tujuan penelitian ini adalah memilih wisudawan terbaik di perguruan tinggi serta mengontrol capaian prestasi mahasiswa agar dapat mencapai target yang diharapkan.References
A. Muliani Harahap, A. Buyung Nasution, and dan Silvia Kartika, “ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LULUSAN TERBAIK MENGGUNAKAN LIMA ALGORITMA PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UIN SUMATERA UTARA MEDAN,” 2021.
M. F. Penta, F. B. Siahaan, and S. H. Sukmana, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW pada PT. Kujang Sakti Anugrah,” JSAI, vol. 2, no. 3, pp. 185-192, 2019.
Y. Setiawan and S. Budilaksono, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) Di Stmik Antar Bangsa,” 2022.
G. R. Iriane and P. Katemba, “ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN WISUDAWAN LULUSAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA STIKOM UYELINDO KUPANG,” pp. 812-818, 2019.
D. S. Lestari and A. Hidayat, “Penerapan Metode AHP (Analitycal Hierarchy Process) dalam Menentukan Mahasiswa Lulusan Terbaik,” Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 4, no. 1, pp. 51-60, 2022.
R. Siregar, K. Sari, and S. J. Siregar, “Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dalam Pemilihan Saham Terbaik Pada Sektor Teknologi,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 6, no. 1, p. 519, Jan. 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3425.
M. Marfuah and S. Adam, “Sistem Pendukung Keputusan menggunakan Simple Additive Weighting dalam Pemberian Reward Karyawan,” Walisongo Journal of Information Technology, vol. 3, no. 2, pp. 118-125, Dec. 2021, doi: 10.21580/wjit.2021.3.2.9681.
Y. Syafitri and Elindawati, “MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SMKN 1 KOTABUMI,” 2019.
F. Agustini and E. R. Ariska, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan Model Fuzzy Model Atribute Decision Making (FMADM) Penilaian Kinerja Karyawan DTPEDULI Bekasi,” TECHNO Nusa Mandiri , vol. 16, no. 1, pp. 21-28, 2019.
A. Wibowo and A. Rohman, “Prediksi Predikat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Naive Bayes dan Decision Tree pada Universitas XYZ,” EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi, vol. 12, no. 2, p. 104, Dec. 2022, doi: 10.36448/expert.v12i2.2810.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Kustiyono Kustiyono, Agung Wibowo, Ade Pratama
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
