Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Kata Kunci:
SAW (Simple Additive Weighting), Pengolahan Data, Kriteria PenilaianAbstrak
Sangat penting untuk mengevaluasi kinerja guru secara berkala untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia guru. SMKN 1 Negeri Labu melakukan penilaian kinerja guru setiap 3 bulan sekali namun mekanismenya kurang efektif karena kurang transparan. Metode SAW merupakan bagian dari DSS yang digunakan untuk membantu menentukan keputusan berdasarkan data alternatif dan data kriteria. Pengolahan data diimplementasikan sesuai dengan perhitungan metode SAW untuk menentukan matriks keputusan dan kemudian melakukan perangkingan dari total data alternatif. Pada penelitian ini terdapat 20 guru yang dinilai dengan 9 kriteria penilaian, hasil perangkingan menunjukkan bahwa data alternatif A03 memperoleh nilai tertinggi, maka diputuskan bahwa A03 memiliki kinerja guru yang terbaik. Perancangan sistem yang dikembangkan dengan UML menghasilkan sistem penilaian kinerja guru. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak sekolah dalam menentukan kinerja guru terbaik yang diolah secara sistematis oleh sistem. Saran dari pelaksanaan penelitian ini agar dapat meningkatkan keakuratan hasil perhitungan, disarankan untuk membandingkan hasil dengan metode berbasis DSS lainnya.Referensi
R. Taufiq and C. A. Saputra, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Saw Pada Sman 15 Tangerang,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 7, no. 1, pp. 75–80, 2018, doi: 10.32736/sisfokom.v7i1.297.
E. Ridhawati, G. r K. Sirega, and D. Iriawan, “Metode Simple Additive Weighting (Saw) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilai Kinerja Guru (Pkg) (Studi Kasus Smp 17 1 Pagelaran),” J. Inf. dan Komput., vol. 6, no. 2, pp. 38–49, 2018, doi: 10.35959/jik.v6i2.108
A. V. Oktavia and G. Gata, “Penilaian kinerja guru terbaik pada smk putra satria dengan menggunakan metode saw,” pp. 314–321, 2017.
M. Simple and A. Weighting, “PENILAIAN KINERJA PEGAWAI CV. SRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Sri Rejeki 1 , Dwi Budi Srisulistiowati 2 1,” pp. 47–54.[5]Nurul Putri Utami, Hasanul Fahmi, and Anita Sindar, “Spk Penentuan Pemberian Pinjaman Kepada Anggota Bumdes Dengan Metode Simple Additive Weighting,” SINTECH (Science Inf. Technol. J., vol. 2, no. 2, pp. 124–130, 2019, doi: 10.31598/sintechjournal.v2i2.317
A. F. Mustofa and M. I. Majaruni, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” CAHAYAtech, vol. 7, no. 1, p. 1, 2019, doi: 10.47047/ct.v7i1.1.
V. Nomor et al., “Penilaian Kinerja Guru Yayasan Berprestasi Dengan Metode Simple Additive Weighting,” vol. 2, pp. 156–158, 2021.
A. Syaiful, R. Yoseptry, and F. K. Fatkhullah, “Manajemen Kepala Sekolah dalam Meningkatkan Kinerja Mengajar Guru di MTs Assasul Islamiyah dan MTs Sabilul Huda Kabupaten Sukabumi,” vol. 5, pp. 546–553, 2022.
R. K. Serli, V. Indriyani, M. Rahmayu, P. Studi, T. Informatika, and U. N. Mandiri, “PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( SAW ) UNTUK MENENTUKAN PERANGKINGAN GURU BERPRESTASI STUDI KASUS : SDN RAMBUTAN 03 PAGI,” vol. 14, no. 1, pp. 44–49, 2022.
H. Furnawan and R. Muhammad, “Pegawai Dan Guru Menggunakan Metode Saw ( Studi Kasus Sd N 1 / Iv Kota Jambi ),” pp. 40–45.
A. Abdillah, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru dengan Metode Simple Additve Weighting (SAW) di SMAN 1 Cikakak Kab. Sukabumi,” SISMATIK (Seminar Nas. Sist. Inf. dan Manaj. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 124–131, 2021.
N. Khaerunnisa, E. Maryanto, and N. Chasanah, “Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Di Desa Sidakangen Purbalingga,” J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 1, no. 2, pp. 99–108, 2021, doi: 10.54082/jiki.12.
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
1.png)
