Edukasi Pemrograman Python Untuk Computer Vision Bersama SMK Taman Siswa Medan dan SMK Yapim Biru-Biru
Keywords:
Komputer Visi, Python, deteksi object, SMK TamanSiswa Medan, SMK YAPIM Biru-biruAbstract
Kegiatan Pengabdian kepada masyarakat dilaksanakan bersama SMK Tamansiswa Medan dan SMK YAPIM Biru-Biru, dengan fokus pada pemrograman Python untuk implementasi komputer visi. Materi pelatihan mencakup konsep dasar komputer visi, teknik pengolahan citra, dan pembuatan aplikasi deteksi objek sederhana dengan algoritma Haar Cascade. Pelatihan dilakukan secara interaktif melalui penyampaian teori, praktik langsung, dan diskusi untuk menyelesaikan permasalahan teknis. Evaluasi keberhasilan program dilakukan dengan mengukur peningkatan pemahaman peserta melalui pre-test dan post-test, serta mengamati kemampuan peserta dalam mengembangkan aplikasi sederhana. Hasil pengamatan menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman konsep komputer visi dan keterampilan teknis peserta dengan keberhasilan peserta membuat prototipe aplikasi deteksi objek yang dapat diterapkan pada berbagai kasus nyata pendeteksian wajah dan penghitungan jumlah orang. Kegiatan ini memberikan wawasan baru dan juga membuka peluang implementasi teknologi komputer visi dalam pendidikan dan mendorong pengembangan inovasi teknologi di lingkungan pendidikan vokasi.References
M. H. Gouri and Mr. M. Kumar, “Computer Vision With Open Cv,” In Engineering The Future: Machine Learning And Data Science In Practice, Noble Science Press, 2023. doi: 10.52458/9789388996747.nsp2023.eb.ch-05.
S. Saoji Nishtha Dua, B. Vidyapeeth Bharati Vidyapeeth, and A. Kumar Choudhary Bharat Phogat, “Air Canvas Application Using Opencv And Numpy In Python,” International Research Journal of Engineering and Technology, 2021, [Online]. Available: www.irjet.net
M. Bansal, “Face Recognition Implementation on RaspberryPi using OpenCV and Python,” International Journal of Computer Engineering and Technology (IJCET), vol. 10, no. 3, pp. 141–144, 2019, [Online]. Available: http://www.iaeme.com/IJCET/index.asp141http://www.iaeme.com/ijcet/issues.asp?JType=IJCET&VType=10&IType=3JournalImpactFactor
P. Verma and K. Badli, “Real-Time Sign Language Detection using TensorFlow, OpenCV and Python,” Int J Res Appl Sci Eng Technol, vol. 10, no. 5, pp. 4483–4488, May 2022, doi: 10.22214/ijraset.2022.43439.
L. M. Indrayani, R. M. Amalia, and B. Bayusena, “Aplikasi Replika Chatbot Sebagai Wadah Edukasi Ekspresi Ujaran Emotif Terhadap Pengguna Di SMAN 1 Jatinanor,” Dharmakarya: Jurnal Aplikasi Ipteks untuk Masyarakat, vol. 9, no. 4, pp. 262–265, Dec. 2020.
Mega L., Syamsuddin, Sunarto, and L. P. Sari, “Pemanfaatan Teknologi Satelit Dalam Mengoptimalkan Penangkapan Ikan Pelagis Di Pangandaran,” Dharmakarya: Jurnal Aplikasi Ipteks untuk Masyarakat, vol. 6, no. 3, pp. 209–212, Dec. 2017.
M. Attaullah, S. Dhere, and S. Hipparagi, “Real Time Face Detection and Tracking Using OpenCV,” International Journal for Research In Emerging Science And Technology, no. 4, 2017.
P. G. Mar-Hernández, P. L. Ibarra-Angulo, J. C. Grijalva-Acuña, and J. H. Abril-García, “Image recognition software geometry with Python and OpenCV,” Revista de Tecnología Informática, pp. 1–9, Sep. 2023, doi: 10.35429/jct.2023.19.7.1.9.
J. Wang and S. Lee, “Data augmentation methods applying grayscale images for convolutional neural networks in machine vision,” Applied Sciences (Switzerland), vol. 11, no. 15, Aug. 2021, doi: 10.3390/app11156721.
I. Aliyu, M. A. Bomoi, and M. Maishanu, “A Comparative Study of Eigenface and Fisherface Algorithms Based on OpenCV and Sci-kit Libraries Implementations,” International Journal of Information Engineering and Electronic Business, vol. 14, no. 3, pp. 30–40, Jun. 2022, doi: 10.5815/ijieeb.2022.03.04.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Yasir Hasan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
