MODEL HIBRIDA AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN FUZZY TIME SERIES (FTS) UNTUK PERAMALAN PRODUKSI KELAPA SAWIT PT. PERKEBUNAN NUSANTARA II
Keywords:
Produksi Kelapa Sawit, Hibrida ARIMA dan FTS, PeramalanAbstract
Model autoregressive integrated moving average (ARIMA) merupakan model yang secara penuh mengabaikan independen varibel dalam pembuatan peramalan. Untuk menghasilkan peramalan dalam jangka pendek yang akurat metode ARIMA menggunakan nilai masa lalu dan sekarang dari variabel dependen. Peramalan dengan menggunakan model ARIMA masih memiliki kekurangan dengan nilai kesalahan pengukuran yang cukup besar selain itu pada beberapa data time series terkadang mengandung pola linier maupun nonlinier sekaligus di dalamnya, maka diperlukan penggabungan model lain untuk meramalkan data non linier yang efektif seperti model fuzzy. Fuzzy Time Series (FTS) merupakan konsep yang digunakan untuk meramalkan masalah, dimana data aktual diubah menjadi nilai-nilai linguistik. Dengan Hibrida ARIMA dan FTS ditemukan model terbaik dengan Pemodelan Hibrida ARIMA (6,1,4) dan FTS pembobot Cheng dengan nilai RMSE terkecil yaitu sebesar 0,10615.References
. Astari Retnowardhani and yaya Sudarya Triana. 2019. Enhance Interval Width of Crime Forecasting with ARIMA Model-Fuzzy Alpha Cut. TELKOMNIKA, Vol. 17, No. 3, June 2019, pp. 1193-1201
. Firmansyah. 2000. Peramalan Inflasi dengan Metode Bob-Jenkins (ARIMA). Media Ekonomi dan Bisnis. Vol. XII No. 2 Desember 2000
. Kusumadewi, Sri dan Hari Purnomo. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Edisi 1. Yogyakarta : Graha Ilmu.
. Makridakis, S. et al. 1982. The Accuracy of Extrapolative (Time Series Methods). Results of a Forecasting Competition. Journal of Forecasting, Vol. 1, No. 2, pp. 111-153
. Noor Maizura, Astari Retnowardhani, Mohd Lazim, and Md Yazid. 2013. Crime Forecasting using ARIMA Model and Fuzzy Alpha-cut. Journal of Applied Sciences 13(1): 167-172, 2013
. Q. Song and B. S. Chissom. 1993. Forecasting enrollments with fuzzy time series part I. fuzzy sets and systems. Vol. 54. No. 1.
. Riduwan dan Sunarto. 2007. Pengantar Statistika. Bandung : Alvabeta
. Yousif Alyousifi, Mahmod Othman, Abdullah Husin, Upaka Rathnayake. 2021. A new Hybrid Fuzzy Time Series Model with An Application to Predict PM10 Concentration. Ecotoxiology and Environmental Safety 227 (2021) 112875
